数据科学家的崛起

数据科学家是“现代五项全能选手”，不仅擅长编程、抓数据，还懂统计，会建模，能结合行业问题，展示炫目的可视化结果。

这种活一般人干不了，不是说使用的方法多么高级，其实方法大家都会，但是关键是先验数据平常人是接触不到的，通常各个竞选团队都有自己的内调，而我们看市面上的民调都是有倾向性的，这样有些关键数据就有被噪音污染的可能，而自己的内调通常就比较客观。
台湾的选举就是比较现实的案例。

我觉得统计学家！=数据科学家

你链了三个文本挖掘的...为啥还链我的吐槽文...

[未知用户] 吐槽有理啊，我很欣赏。你的文章太多了，我翻了半天，放弃了……还是思喆的文章最好翻，放眼望去轻松挑两篇。

你要是不介意，我可以链上你的白菜菌菇羊肉汤，除了楼上肖凯兄说的五项全能，我觉得数据科学家也得像你一样会生活，而不是死板的码农家或公式家：）

文理兼修。既能看问题，也能解决问题。

统计（数据挖掘）能解决实际问题，这才是它吸引我的地方。各种分布，统计显著性检测，就留下给老学究自己玩吧。神奇的贝叶斯，统计学习才是当今数据科学家的神器！

[未知用户] 写的多也是错....不过确实我现在翻我自己的文章都得用google reader的搜索了...

[未知用户] 当然不是错，只是挑起文章太费事了，所以没继续挑下去。隐约记得我在某篇日志下回复说你有小轩哥的风格了，好不容易才找到是R会议总结那篇。

在我心目中，Amazon西雅图总部的TuKang应该是数据科学家，益辉应该见过他。

[未知用户] 我觉着你说的是这个。

[未知用户] 嗯，还是当事人会找，我当时想的正是这篇。我记得跟R会议有关，扒了好半天，还是扒错了。

[未知用户] 嘿，你们俩怎么认识的……我今年暑假才见他，不过我后来发现他很早以前就在我博客中留过言。世界真小。

[未知用户] 也是搜到我blog认识的，曾经帮我内推过。

10月的HBR也有一篇专题是讲数据科学家的，里面提到了一点让我印象深刻：“如果候选人不会编程，别浪费时间了，赶紧面试下一个吧”

[未知用户] 这个你直接在落园的搜索栏搜呀...“文本聚类”一搜就出来了

"半夜三点把你叫醒你都能三秒内背出贝叶斯定理，但让你把贝叶斯统计用到总统竞选上，可能就没多少人做得了这事情了。"
这你的去考古一下这里：http://blog.cos.name/taoshi/?p=1733
老祖师1962年就在NBC上做过了。当年哪有这么多民调数据来用啊。
50年后大家居然还在追捧Nate。

"数据科学家应该是像精算师一样的综合人才，他并不应该只是一门技术的好手" 精算师这专了又专的专业人才何时成了综合人才了？益辉你来解释一下。