因果推断简介之三：R. A. Fisher 和 J. Neyman 的分歧
这句话不是很明白：当我们关心有限样本 （finite sample）的因果作用时，每个个体的潜在结果 都是固定的，观测变量 的随机性仅仅由于“随机化” 本身导致的。
因为在现实生活中，每个个体对处理因素的反映也不完全是一样的。流行病学里说，人分为四类：不管什么样都会生病的；不管怎么样都不会生病的；有治病因素的时候会生病，没有致病因素不生病；还有就是没有致病因素的时候会生病，有致病因素时不生病。
所以上面这句话不是很明白，不过我对些东西是挺感兴趣的。就是没有系统的学过数学和统计学，希望多指点啊
好像有点理解了，是不是说处置因素的结果是随机分配Z和结果Y的联合分布?,那么本质上就是随机分配和四类人的联合分布
[未知用户] 差不多是这样。因为人群无论怎么复杂，最终按照结果分类的方式就那四种（如果T和Y都是二值）。
1 个月 后
呵呵，搜索“随机化检验”搜到这里来了，在评估经济周期的领先指标领先显著性的时候用到了随机化检验。
4 年 后
请问丁老师，Guido Imbens 和 Donald Rubin 所写的因果推断教科书（还未出版），有在线更新的电子版吗？