议员是如何投票的？

[未知用户] 啊，原来不支持latex. 好吧，原code如下：
如果不用模型，而有简单的（投票相同次数／总投票次数）作为相似性度量 [latex]d_{ij}[/latex]，再在矩阵 [latex]A_{ij}= 1-e^{d_{ij}}[/latex] 上做MultiDimensional Scaling，效果会怎样呢？

[未知用户] 支持LaTeX的，只不过使用[latex][\text{latex}][/\text{latex}][/latex]
框起来，已帮老师修改

谢谢

[未知用户] 感谢，错误已修改。

[未知用户] 给老板写书的例题。

[未知用户] 感谢，第一次听说这个软件。学习了。

[未知用户] 感谢！引文已加入。新的文章也认真学习一下。

[未知用户] 谢谢支持！好主意，但议院和大选没有直接关系吧。

[未知用户] 没备案嘛。。
wordpress 和bbpress的服务器都在国外吗？

高斯无向图中是否有边，对应的含义，不一定和这个实际问题相吻合。

图模型固然好看，但是不是万能。

[未知用户] 为什么不适用与这个问题，能解释详细一些吗？

[未知用户] 重新下载吧，现在应该没有问题了。

[未知用户] 无向图中，节点之间有边或者无边表示什么含义？

[未知用户] 最基本的是成对马尔科夫独立性。一对节点无边，那么给定其他节点，这两个节点条件独立。例如，在这个例子中，就是排除总体趋势的影响，看某两个节点“特有因素”的相关性。为何会不适用呢？什么是我没有考虑到的？

两点之间有边的条件是偏相关系数p>0.055，这个阈值是怎么确定的？这个值怎么这么小呢，是不是由于数据的稀疏性的原因？

[未知用户] 首先，非零的偏相关系数就应该有边，选取0.055这个值比较随机，也许只是为了画出的图边不要太多，让人能看清主要关系。
也许，这里更关键的问题是如何选取[latex]\lambda[/latex],以及如何检验偏相关系数“显著地非零”。
这个数据有缺失，如果根据BIC选择[latex]\lambda[/latex],EM算法又收敛得很慢。。。所以，现在程序中的[latex]\lambda[/latex]也不是某种意义的最优吧。
据说，图模型这块的假设检验理论还比较欠缺，因为各条边的相关关系，所以理论推导比较困难。

表示 得补充些 统计，数学等方面的知识才能看懂。不过先过来围观下。

[未知用户] 欢迎多来啊:)

这是一个很有趣的问题。高维相关矩阵的MLE估计不稳健，所以一般还要考虑加入秩限制，比如使用NUCLEAR NORM惩罚项。不知R里面有什么包可以实现？