我的一些统计方法观（写给在统计学院学习的学弟学妹之三）

COSeditor

https://cos.name/2008/11/outlook-on-statistical-methods/

mawenbao_2000

希望能把统计学好，分析好我所取得的试验数据，发表好的文章。

谢益辉

祝你成功！:D

shuaihuang

看上去还可以
统计学的哲学地位站得基本到位就是数学层面的解释太少了。。

“关于统计建模，我一向坚持以“简洁而能说明问题”为首要原则，并且更强调“简洁”；
事
实上，知道赤池信息量的人都知道，AIC（Akaike Information Criterion）的计算是两部
分之和，一部分是（-2倍的）对数似然函数最大值，另一部分就是（2倍的）模型未知参数
个数，“使AIC尽可能小”是一条著名的统计建模准则，显然，第二部分说的无非就是模型
的简洁程度。我反对一味追求数学上的复杂与高深，搞统计不是比谁的数学更拽，要是脱离
实际或者对实际没有指导作用，那么模型再花哨、方法再先进也不过是个绣花枕头——中看
不中用。”

比如这个，AIC的推导本身就是涉及比较复杂的函数逼近去求的对likelihood的一个期望，
如果那个日本鬼子数学不拽，他能搞出这么牛逼得AIC吗。。

yihui

我没有仔细研究过AIC的诞生过程，但这鬼子做出来的东西有实际意义的解释，这一点我就比较喜欢了，似乎更多的数学成果只是为了数学而数学……我的数学不好，就不胡说了 :)

priss111

文章合为时而著，歌诗合为事而作，统计合为实而作。

584790353

txh323

说的太好了！

cweikai-nkcweikai

学习了，刚刚接触统计，还要努力！

detective_conan

runxiao

赞，从目标到手段，分析的很到位

xwhuaduo-xwhuaduo

考古拜读~最近开始看boostrap和分位数回归，谢大用简单的话讲的很清楚，希望还有后续的文章啊，最好能把各种大牛的方法的基本思想都给解释解释，我还是赶紧看文献吧。。。

yihui

xwhuaduo-xwhuaduo 我一个人怎么可能有那么大本事，靠大家一起努力吧。这是五年多以前的文章了，现在看看，让我想起一个笑话：我年轻的时候我告诉别人我什么都懂，别人都不信；等我成了一个老教授，告诉别人我什么都不懂，他们还是不信……

xwhuaduo-xwhuaduo

视野越窄越觉得自己知道的多，视野越宽越觉得自己不懂的多

blbailei

写的很好，谢啦~

tyfzr

学习啊！讲的很好，学习学习！

wang5

不是也有一个与AIC相应的BIC～～～