基本包:
cor() #矩阵相关性分析
cor.test() #双变量相关性分析
pairs() #两两散点图
image() #对于相关性矩阵刻画热值图
heatmap() #热值图
psych包:
corr.test() #包含相关系数与显著性
Hmisc包:
rcorr(as.matrix()) #同corr.test,保留小数点位数更多
corrgram包:
corrgram() #绘图,左下为趋势,右上为相关系数图
Rarity包:
corPlot() #绘图,左下散点,右上相关系数及其星号(表示显著性)
参考:
http://www.statmethods.net/advgraphs/correlograms.html
http://borisleroy.com/en/2013/06/09/correlation-plots-in-r/
http://sphaerula.com/legacy/R/correlationPlot.html
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cor() #矩阵相关性分析
cor.test() #双变量相关性分析
pairs() #两两散点图
image() #对于相关性矩阵刻画热值图
heatmap() #热值图
psych包:
corr.test() #包含相关系数与显著性
Hmisc包:
rcorr(as.matrix()) #同corr.test,保留小数点位数更多
corrgram包:
corrgram() #绘图,左下为趋势,右上为相关系数图
Rarity包:
corPlot() #绘图,左下散点,右上相关系数及其星号(表示显著性)
参考:
http://www.statmethods.net/advgraphs/correlograms.html
http://borisleroy.com/en/2013/06/09/correlation-plots-in-r/
http://sphaerula.com/legacy/R/correlationPlot.html
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