怎么出来..??谢谢
在 spss中如何产生随机数?
compute 里面有生成随机数的函数
不知道能否达到您的目的
不知道能否达到您的目的
谢谢。接着呢。能说清楚点吗。
2 个月 后
我在SPSS中编辑了如下程序，反复验证后感觉效果理想，希望能帮你一把！ 举例：欲把10个人分到不同的2个处理组，首先把此10人编号
no
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00
7.00
8.00
9.00
10.00
编程1如下；(为了更明白，把编程分两部分给你看，数据及程序可直接录入 SPSS)
COMPUTE 随机数 = normal(1) .
RANK
VARIABLES=随机数/RANK .
产生结果1如下；
no 随机数 R随机数
1.00 .13 7.000
2.00 .22 9.000
3.00 -1.06 2.000
4.00 -1.15 1.000
5.00 .22 8.000
6.00 -.65 4.000
7.00 -.75 3.000
8.00 -.15 5.000
9.00 .09 6.000
10.00 .97 10.000
编程2，将编程1加一个命令语句：
COMPUTE 随机数 = normal(1) .
RANK
VARIABLES=随机数/RANK .
RECODE
R随机数 (Lowest thru 5=1) (6 thru Highest=2) .
EXECUTE .
输出结果2为；（因为随机的缘故，数据结果每次都不同，自己上机能看到！）
no 随机数 R随机数
1.00 -1.25 1.000
2.00 1.19 2.000
3.00 .14 1.000
4.00 1.95 2.000
5.00 1.19 2.000
6.00 1.67 2.000
7.00 -1.38 1.000
8.00 .39 2.000
9.00 -1.53 1.000
10.00 -.36 1.000
与结果1的不同在于末列对应个案完成了分组。
同样有33只动物分到三个组去可以用 ：
COMPUTE 随机数 = normal(1) .
RANK
VARIABLES=随机数/RANK .
RECODE
R随机数 (Lowest thru 11=1) (12 thru 22=2) (23 thru Highest=3) .
EXECUTE .
NPAR TESTS
/RUNS(MEDIAN)=R随机数 随机数
/RUNS(MEAN)=R随机数 随机数
/RUNS(MODE)=R随机数 随机数
/STATISTICS DESCRIPTIVES
/MISSING ANALYSIS.
本程序末尾加了游程检验，以验证其随机性效果，你会发觉本程序十分理想。反复用no(编号)提交程序，游程检验结果看见，本程序无限趋近完美！[p:3]
no
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00
7.00
8.00
9.00
10.00
编程1如下；(为了更明白，把编程分两部分给你看，数据及程序可直接录入 SPSS)
COMPUTE 随机数 = normal(1) .
RANK
VARIABLES=随机数/RANK .
产生结果1如下；
no 随机数 R随机数
1.00 .13 7.000
2.00 .22 9.000
3.00 -1.06 2.000
4.00 -1.15 1.000
5.00 .22 8.000
6.00 -.65 4.000
7.00 -.75 3.000
8.00 -.15 5.000
9.00 .09 6.000
10.00 .97 10.000
编程2，将编程1加一个命令语句：
COMPUTE 随机数 = normal(1) .
RANK
VARIABLES=随机数/RANK .
RECODE
R随机数 (Lowest thru 5=1) (6 thru Highest=2) .
EXECUTE .
输出结果2为；（因为随机的缘故，数据结果每次都不同，自己上机能看到！）
no 随机数 R随机数
1.00 -1.25 1.000
2.00 1.19 2.000
3.00 .14 1.000
4.00 1.95 2.000
5.00 1.19 2.000
6.00 1.67 2.000
7.00 -1.38 1.000
8.00 .39 2.000
9.00 -1.53 1.000
10.00 -.36 1.000
与结果1的不同在于末列对应个案完成了分组。
同样有33只动物分到三个组去可以用 ：
COMPUTE 随机数 = normal(1) .
RANK
VARIABLES=随机数/RANK .
RECODE
R随机数 (Lowest thru 11=1) (12 thru 22=2) (23 thru Highest=3) .
EXECUTE .
NPAR TESTS
/RUNS(MEDIAN)=R随机数 随机数
/RUNS(MEAN)=R随机数 随机数
/RUNS(MODE)=R随机数 随机数
/STATISTICS DESCRIPTIVES
/MISSING ANALYSIS.
本程序末尾加了游程检验，以验证其随机性效果，你会发觉本程序十分理想。反复用no(编号)提交程序，游程检验结果看见，本程序无限趋近完美！[p:3]
[quote]引用第3楼wxq1638于2007-03-25 10:12发表的“”:
[wxq1638] 仰天狂笑：普天之下,竟然没有我的对手...
.......[/quote]
拜托你稍微谦虚那么一点点好不好？何况你给的东西还不是正确的答案！你知道人家楼主想要什么样的随机数啊，就随便给出自以为无限趋近完美的答案？人家说过一定要不重复的随机数了么？人家说过一到二的随机数一定分别出现相等的次数么？
[wxq1638] 仰天狂笑：普天之下,竟然没有我的对手...
.......[/quote]
拜托你稍微谦虚那么一点点好不好？何况你给的东西还不是正确的答案！你知道人家楼主想要什么样的随机数啊，就随便给出自以为无限趋近完美的答案？人家说过一定要不重复的随机数了么？人家说过一到二的随机数一定分别出现相等的次数么？
学习一下
也可以试试下面产生随机数的两个程序（选一即可），每次提交只产生一个数，反复提交后可见：其前面的大数有升序的倾向，故应先预定欲取的尾部位数及与分组的对应意义。这是解决圣骑士讲到的难题的办法。注意；n0 的数据仍然按3楼格式。
1.
SET
RNG=MC
SEED=RANDOM .
2.
SET
RNG=MT
MTINDEX=RANDOM.
1.
SET
RNG=MC
SEED=RANDOM .
2.
SET
RNG=MT
MTINDEX=RANDOM.