好贴! 学过几门基础、应用的,数理有方向了!!!
数理统计学学习顺序---统计学科技树
23 天 后
看了才知道自己的知识差多少。
19 天 后
路漫漫其修远兮,先坐几年冷板凳再说。
1 个月 后
不错的啊,谢谢了
不错的啊,谢谢了
17 天 后
我认为概率统计最基础的课程是:组合数学,可惜楼主没有列出。
计数问题是概率的根本。
计数问题是概率的根本。
5 天 后
本人觉得统计还是比较难的一门学科,至少比高等数学难一些
我是越看越觉得我啥也不会
恩 受益不少
10 天 后
理想与现实的矛盾啊
2 个月 后
好长啊!还是需要努力的!
21 天 后
好帖子 支持一下
感觉要学很多,到底从哪儿为起点呢,苦矣
22 天 后
楼主太好了,为我们新手指明了方向
应用中的统计才是有生命的工具
刚刚来的新手,通过大家的讨论受益颇多!谢谢大家的工作
好博大精深呀·~~
5 天 后
楼主讲了基本上是传统数理统计的,但不是统计学。不太懂数学的人也可以做非常好的统计,如Efron(不否认数学好有优势做好数理统计)。统计学目前的挑战在于高维数据和新类型数据的处理,这是从实际中来的问题需要统计学家正视的。乐观和悲观的看法都有(我倾向乐观)。统计学,更确切地,要称为数据处理(十一年前,和Jeff Wu教授座谈时,就听他这么说,当时不明白啊!) 绝对是这个信息时代所需的。统计学和各个学科融合的趋势越来越强。所以统计有分裂的倾向(现在的生物统计已成分裂之事实。)但统计不会在近期亡完蛋。这么一个有前途的方向,在中国基本处于真空状态,种种的原因反映到教育跟不上。这些,吴喜之教授已经讲过很多。对想从事这个行业的人,数学不是最重要的。个人认为需要,
1。兴趣:这是最主要的。最直接的办法是跟一个大家,没法跟大家的看他们的言论(在internet相对容易找到),多思考思考,坚持一段时间,看看自己真的有兴趣与否。没兴趣的,也不会浪费时间,懂一点点统计知识还是很有用的(现在当官的都爱引用数据,但你知道他们许多时候在误导你吗?)。
2。沟通能力:要训练好写作和讲话的能力(中国的教育最缺这个)。要把想法表达清楚,不管你做文章,写报表,还是和人面对面的交流。大部分时间,我们是要和不是统计专业的人一起工作的。这是你的责任:把专业的解释明白。
3。计算能力:只用公式是不够,一定要有计算的实现。不是说理论没有价值,而是说,统计本身就是应用性的学科。它与计算机学科一样,理论发展到一定的时候,必然以大规模的应用来推动学科发展。要应用,你就要有计算的实现. 在另一方面,理论也不想我们想的那么有用,中心极限定理也只告诉我们在很大很大的样本时的情形,但在没有告诉我们精确的误差界。所以,找一个应用的方向做,即使你是想学的是理论。
4。诚信的态度。中国目前是诚信缺失的时代,我们学校,老师也作假啊!我们怎么能教我们的学生诚实呢?很悲哀,不是吗?但个人还是坚持你如果没有诚信的态度,最好不要从事这个行业,因为用数据欺骗外行是很容易的,这会使这个行业在中国失去公信力和发展的良机(现在?)。
以上是一家之言,仅供参考。希望和这里的统计同仁一起推动中国的统计教育。并向多年来在中国坚持的吴教授致敬!
1。兴趣:这是最主要的。最直接的办法是跟一个大家,没法跟大家的看他们的言论(在internet相对容易找到),多思考思考,坚持一段时间,看看自己真的有兴趣与否。没兴趣的,也不会浪费时间,懂一点点统计知识还是很有用的(现在当官的都爱引用数据,但你知道他们许多时候在误导你吗?)。
2。沟通能力:要训练好写作和讲话的能力(中国的教育最缺这个)。要把想法表达清楚,不管你做文章,写报表,还是和人面对面的交流。大部分时间,我们是要和不是统计专业的人一起工作的。这是你的责任:把专业的解释明白。
3。计算能力:只用公式是不够,一定要有计算的实现。不是说理论没有价值,而是说,统计本身就是应用性的学科。它与计算机学科一样,理论发展到一定的时候,必然以大规模的应用来推动学科发展。要应用,你就要有计算的实现. 在另一方面,理论也不想我们想的那么有用,中心极限定理也只告诉我们在很大很大的样本时的情形,但在没有告诉我们精确的误差界。所以,找一个应用的方向做,即使你是想学的是理论。
4。诚信的态度。中国目前是诚信缺失的时代,我们学校,老师也作假啊!我们怎么能教我们的学生诚实呢?很悲哀,不是吗?但个人还是坚持你如果没有诚信的态度,最好不要从事这个行业,因为用数据欺骗外行是很容易的,这会使这个行业在中国失去公信力和发展的良机(现在?)。
以上是一家之言,仅供参考。希望和这里的统计同仁一起推动中国的统计教育。并向多年来在中国坚持的吴教授致敬!
[quote]引用第97楼whowhowhowho于2008-04-30 12:10发表的“”:
楼主讲了基本上是传统数理统计的,但不是统计学。不太懂数学的人也可以做非常好的统计,如Efron(不否认数学好有优势做好数理统计)。统计学目前的挑战在于高维数据和新类型数据的处理,这是从实际中来的问题需要统计学家正视的。乐观和悲观的看法都有(我倾向乐观)。统计学,更确切地,要称为数据处理(十一年前,和Jeff Wu教授座谈时,就听他这么说,当时不明白啊!) 绝对是这个信息时代所需的。统计学和各个学科融合的趋势越来越强。所以统计有分裂的倾向(现在的生物统计已成分裂之事实。)但统计不会在近期亡完蛋。这么一个有前途的方向,在中国基本处于真空状态,种种的原因反映到教育跟不上。这些,吴喜之教授已经讲过很多。对想从事这个行业的人,数学不是最重要的。个人认为需要,
1。兴趣:这是最主要的。最直接的办法是跟一个大家,没法跟大家的看他们的言论(在internet相对容易找到),多思考思考,坚持一段时间,看看自己真的有兴趣与否。没兴趣的,也不会浪费时间,懂一点点统计知识还是很有用的(现在当官的都爱引用数据,但你知道他们许多时候在误导你吗?)。
2。沟通能力:要训练好写作和讲话的能力(中国的教育最缺这个)。要把想法表达清楚,不管你做文章,写报表,还是和人面对面的交流。大部分时间,我们是要和不是统计专业的人一起工作的。这是你的责任:把专业的解释明白。
3。计算能力:只用公式是不够,一定要有计算的实现。不是说理论没有价值,而是说,统计本身就是应用性的学科。它与计算机学科一样,理论发展到一定的时候,必然以大规模的应用来推动学科发展。要应用,你就要有计算的实现. 在另一方面,理论也不想我们想的那么有用,中心极限定理也只告诉我们在很大很大的样本时的情形,但在没有告诉我们精确的误差界。所以,找一个应用的方向做,即使你是想学的是理论。
4。诚信的态度。中国目前是诚信缺失的时代,我们学校,老师也作假啊!我们怎么能教我们的学生诚实呢?很悲哀,不是吗?但个人还是坚持你如果没有诚信的态度,最好不要从事这个行业,因为用数据欺骗外行是很容易的,这会使这个行业在中国失去公信力和发展的良机(现在?)。
.......[/quote]
说的好
楼主讲了基本上是传统数理统计的,但不是统计学。不太懂数学的人也可以做非常好的统计,如Efron(不否认数学好有优势做好数理统计)。统计学目前的挑战在于高维数据和新类型数据的处理,这是从实际中来的问题需要统计学家正视的。乐观和悲观的看法都有(我倾向乐观)。统计学,更确切地,要称为数据处理(十一年前,和Jeff Wu教授座谈时,就听他这么说,当时不明白啊!) 绝对是这个信息时代所需的。统计学和各个学科融合的趋势越来越强。所以统计有分裂的倾向(现在的生物统计已成分裂之事实。)但统计不会在近期亡完蛋。这么一个有前途的方向,在中国基本处于真空状态,种种的原因反映到教育跟不上。这些,吴喜之教授已经讲过很多。对想从事这个行业的人,数学不是最重要的。个人认为需要,
1。兴趣:这是最主要的。最直接的办法是跟一个大家,没法跟大家的看他们的言论(在internet相对容易找到),多思考思考,坚持一段时间,看看自己真的有兴趣与否。没兴趣的,也不会浪费时间,懂一点点统计知识还是很有用的(现在当官的都爱引用数据,但你知道他们许多时候在误导你吗?)。
2。沟通能力:要训练好写作和讲话的能力(中国的教育最缺这个)。要把想法表达清楚,不管你做文章,写报表,还是和人面对面的交流。大部分时间,我们是要和不是统计专业的人一起工作的。这是你的责任:把专业的解释明白。
3。计算能力:只用公式是不够,一定要有计算的实现。不是说理论没有价值,而是说,统计本身就是应用性的学科。它与计算机学科一样,理论发展到一定的时候,必然以大规模的应用来推动学科发展。要应用,你就要有计算的实现. 在另一方面,理论也不想我们想的那么有用,中心极限定理也只告诉我们在很大很大的样本时的情形,但在没有告诉我们精确的误差界。所以,找一个应用的方向做,即使你是想学的是理论。
4。诚信的态度。中国目前是诚信缺失的时代,我们学校,老师也作假啊!我们怎么能教我们的学生诚实呢?很悲哀,不是吗?但个人还是坚持你如果没有诚信的态度,最好不要从事这个行业,因为用数据欺骗外行是很容易的,这会使这个行业在中国失去公信力和发展的良机(现在?)。
.......[/quote]
说的好
顶一下
2 个月 后
学不再多,在于精
5 天 后
唉。。。。。
受益匪浅,胜读十年书啊
10 天 后
统计是一门很重要的科学,特别是对质量人员来说,而这方面还得好好研究学习才行啊
17 天 后
楼上高质量的啊,我也是,呵呵,同行,
质量人确实要懂点统计学才行,所以我也要好好学咯~
质量人确实要懂点统计学才行,所以我也要好好学咯~
好东西.
9 天 后
谢谢了!!
[quote]引用第3楼ypchen于2006-05-27 10:46发表的“”:
现在这个时代学习知识并不需要用“头到尾式” 。 前面时间本来我要准备考经济统计的 , 就在读贾俊平的《统计学》,发现读些经济统计或着所谓应用统计的书可以大概了解统计学的面貌,这样就比单纯学艰深的数理统计要思路清晰些,等到对统计学有了大概的了解后,再钻到概率论和数理统计里,那种感觉,妙不可言啊! [/quote]
我同意这个说法
现在这个时代学习知识并不需要用“头到尾式” 。 前面时间本来我要准备考经济统计的 , 就在读贾俊平的《统计学》,发现读些经济统计或着所谓应用统计的书可以大概了解统计学的面貌,这样就比单纯学艰深的数理统计要思路清晰些,等到对统计学有了大概的了解后,再钻到概率论和数理统计里,那种感觉,妙不可言啊! [/quote]
我同意这个说法
1 个月 后
需要这么深厚的数学功底吗?
我一直以来就认为数学分析事实上在应用统计中用得很少哟,大部分高等数学C类基本可以满足自学统计类大部分教材的需求了。。
虽然统计学作为数学的一个分支已经似乎从数学中脱离出来成为一个独立的学科,但所有的推演运算机理都是建立在高等数学的基础之上的,楼主所言极是,没有深厚的数学功底,很难在统计面有理论方面的创新,甚至难以理解统计的基本原理与思想
10 天 后
来学习学习!
11 天 后
有些头绪,呵呵,在国内,应用是王道啊~
6 天 后
只要自己努力一定能学好。
众里寻他千百度,蓦然回首,此贴却在COS中
解决我的一大疑惑啊
Good good study, Day day up!
19 天 后
受益了,谢谢
谢谢,
12 天 后
同意97楼,现在很多学校都开了统计学课,不论老师有能力没能力的,不论学生数理能力如何,完全按统计学科技树是行不通的。