好贴！ 学过几门基础、应用的，数理有方向了！！！
数理统计学学习顺序---统计学科技树
23 天 后
看了才知道自己的知识差多少。
19 天 后
路漫漫其修远兮，先坐几年冷板凳再说。
1 个月 后
不错的啊，谢谢了
不错的啊，谢谢了
17 天 后
我认为概率统计最基础的课程是：组合数学，可惜楼主没有列出。
计数问题是概率的根本。
计数问题是概率的根本。
5 天 后
本人觉得统计还是比较难的一门学科，至少比高等数学难一些
我是越看越觉得我啥也不会
恩 受益不少
10 天 后
理想与现实的矛盾啊
2 个月 后
好长啊！还是需要努力的！
21 天 后
好帖子 支持一下
感觉要学很多，到底从哪儿为起点呢，苦矣
22 天 后
楼主太好了，为我们新手指明了方向
应用中的统计才是有生命的工具
刚刚来的新手，通过大家的讨论受益颇多！谢谢大家的工作
好博大精深呀·~~
5 天 后
楼主讲了基本上是传统数理统计的，但不是统计学。不太懂数学的人也可以做非常好的统计，如Efron（不否认数学好有优势做好数理统计）。统计学目前的挑战在于高维数据和新类型数据的处理，这是从实际中来的问题需要统计学家正视的。乐观和悲观的看法都有（我倾向乐观）。统计学，更确切地，要称为数据处理（十一年前，和Jeff Wu教授座谈时，就听他这么说，当时不明白啊！） 绝对是这个信息时代所需的。统计学和各个学科融合的趋势越来越强。所以统计有分裂的倾向（现在的生物统计已成分裂之事实。）但统计不会在近期亡完蛋。这么一个有前途的方向，在中国基本处于真空状态，种种的原因反映到教育跟不上。这些，吴喜之教授已经讲过很多。对想从事这个行业的人，数学不是最重要的。个人认为需要，
1。兴趣：这是最主要的。最直接的办法是跟一个大家，没法跟大家的看他们的言论（在internet相对容易找到），多思考思考，坚持一段时间，看看自己真的有兴趣与否。没兴趣的，也不会浪费时间，懂一点点统计知识还是很有用的（现在当官的都爱引用数据，但你知道他们许多时候在误导你吗？）。
2。沟通能力：要训练好写作和讲话的能力（中国的教育最缺这个）。要把想法表达清楚，不管你做文章，写报表，还是和人面对面的交流。大部分时间，我们是要和不是统计专业的人一起工作的。这是你的责任：把专业的解释明白。
3。计算能力：只用公式是不够，一定要有计算的实现。不是说理论没有价值，而是说，统计本身就是应用性的学科。它与计算机学科一样，理论发展到一定的时候，必然以大规模的应用来推动学科发展。要应用，你就要有计算的实现. 在另一方面，理论也不想我们想的那么有用，中心极限定理也只告诉我们在很大很大的样本时的情形，但在没有告诉我们精确的误差界。所以，找一个应用的方向做，即使你是想学的是理论。
4。诚信的态度。中国目前是诚信缺失的时代，我们学校，老师也作假啊！我们怎么能教我们的学生诚实呢？很悲哀，不是吗？但个人还是坚持你如果没有诚信的态度，最好不要从事这个行业，因为用数据欺骗外行是很容易的，这会使这个行业在中国失去公信力和发展的良机（现在？）。
以上是一家之言，仅供参考。希望和这里的统计同仁一起推动中国的统计教育。并向多年来在中国坚持的吴教授致敬！
1。兴趣：这是最主要的。最直接的办法是跟一个大家，没法跟大家的看他们的言论（在internet相对容易找到），多思考思考，坚持一段时间，看看自己真的有兴趣与否。没兴趣的，也不会浪费时间，懂一点点统计知识还是很有用的（现在当官的都爱引用数据，但你知道他们许多时候在误导你吗？）。
2。沟通能力：要训练好写作和讲话的能力（中国的教育最缺这个）。要把想法表达清楚，不管你做文章，写报表，还是和人面对面的交流。大部分时间，我们是要和不是统计专业的人一起工作的。这是你的责任：把专业的解释明白。
3。计算能力：只用公式是不够，一定要有计算的实现。不是说理论没有价值，而是说，统计本身就是应用性的学科。它与计算机学科一样，理论发展到一定的时候，必然以大规模的应用来推动学科发展。要应用，你就要有计算的实现. 在另一方面，理论也不想我们想的那么有用，中心极限定理也只告诉我们在很大很大的样本时的情形，但在没有告诉我们精确的误差界。所以，找一个应用的方向做，即使你是想学的是理论。
4。诚信的态度。中国目前是诚信缺失的时代，我们学校，老师也作假啊！我们怎么能教我们的学生诚实呢？很悲哀，不是吗？但个人还是坚持你如果没有诚信的态度，最好不要从事这个行业，因为用数据欺骗外行是很容易的，这会使这个行业在中国失去公信力和发展的良机（现在？）。
以上是一家之言，仅供参考。希望和这里的统计同仁一起推动中国的统计教育。并向多年来在中国坚持的吴教授致敬！
[quote]引用第97楼whowhowhowho于2008-04-30 12:10发表的“”:
楼主讲了基本上是传统数理统计的，但不是统计学。不太懂数学的人也可以做非常好的统计，如Efron（不否认数学好有优势做好数理统计）。统计学目前的挑战在于高维数据和新类型数据的处理，这是从实际中来的问题需要统计学家正视的。乐观和悲观的看法都有（我倾向乐观）。统计学，更确切地，要称为数据处理（十一年前，和Jeff Wu教授座谈时，就听他这么说，当时不明白啊！） 绝对是这个信息时代所需的。统计学和各个学科融合的趋势越来越强。所以统计有分裂的倾向（现在的生物统计已成分裂之事实。）但统计不会在近期亡完蛋。这么一个有前途的方向，在中国基本处于真空状态，种种的原因反映到教育跟不上。这些，吴喜之教授已经讲过很多。对想从事这个行业的人，数学不是最重要的。个人认为需要，
1。兴趣：这是最主要的。最直接的办法是跟一个大家，没法跟大家的看他们的言论（在internet相对容易找到），多思考思考，坚持一段时间，看看自己真的有兴趣与否。没兴趣的，也不会浪费时间，懂一点点统计知识还是很有用的（现在当官的都爱引用数据，但你知道他们许多时候在误导你吗？）。
2。沟通能力：要训练好写作和讲话的能力（中国的教育最缺这个）。要把想法表达清楚，不管你做文章，写报表，还是和人面对面的交流。大部分时间，我们是要和不是统计专业的人一起工作的。这是你的责任：把专业的解释明白。
3。计算能力：只用公式是不够，一定要有计算的实现。不是说理论没有价值，而是说，统计本身就是应用性的学科。它与计算机学科一样，理论发展到一定的时候，必然以大规模的应用来推动学科发展。要应用，你就要有计算的实现. 在另一方面，理论也不想我们想的那么有用，中心极限定理也只告诉我们在很大很大的样本时的情形，但在没有告诉我们精确的误差界。所以，找一个应用的方向做，即使你是想学的是理论。
4。诚信的态度。中国目前是诚信缺失的时代，我们学校，老师也作假啊！我们怎么能教我们的学生诚实呢？很悲哀，不是吗？但个人还是坚持你如果没有诚信的态度，最好不要从事这个行业，因为用数据欺骗外行是很容易的，这会使这个行业在中国失去公信力和发展的良机（现在？）。
.......[/quote]
说的好
楼主讲了基本上是传统数理统计的，但不是统计学。不太懂数学的人也可以做非常好的统计，如Efron（不否认数学好有优势做好数理统计）。统计学目前的挑战在于高维数据和新类型数据的处理，这是从实际中来的问题需要统计学家正视的。乐观和悲观的看法都有（我倾向乐观）。统计学，更确切地，要称为数据处理（十一年前，和Jeff Wu教授座谈时，就听他这么说，当时不明白啊！） 绝对是这个信息时代所需的。统计学和各个学科融合的趋势越来越强。所以统计有分裂的倾向（现在的生物统计已成分裂之事实。）但统计不会在近期亡完蛋。这么一个有前途的方向，在中国基本处于真空状态，种种的原因反映到教育跟不上。这些，吴喜之教授已经讲过很多。对想从事这个行业的人，数学不是最重要的。个人认为需要，
1。兴趣：这是最主要的。最直接的办法是跟一个大家，没法跟大家的看他们的言论（在internet相对容易找到），多思考思考，坚持一段时间，看看自己真的有兴趣与否。没兴趣的，也不会浪费时间，懂一点点统计知识还是很有用的（现在当官的都爱引用数据，但你知道他们许多时候在误导你吗？）。
2。沟通能力：要训练好写作和讲话的能力（中国的教育最缺这个）。要把想法表达清楚，不管你做文章，写报表，还是和人面对面的交流。大部分时间，我们是要和不是统计专业的人一起工作的。这是你的责任：把专业的解释明白。
3。计算能力：只用公式是不够，一定要有计算的实现。不是说理论没有价值，而是说，统计本身就是应用性的学科。它与计算机学科一样，理论发展到一定的时候，必然以大规模的应用来推动学科发展。要应用，你就要有计算的实现. 在另一方面，理论也不想我们想的那么有用，中心极限定理也只告诉我们在很大很大的样本时的情形，但在没有告诉我们精确的误差界。所以，找一个应用的方向做，即使你是想学的是理论。
4。诚信的态度。中国目前是诚信缺失的时代，我们学校，老师也作假啊！我们怎么能教我们的学生诚实呢？很悲哀，不是吗？但个人还是坚持你如果没有诚信的态度，最好不要从事这个行业，因为用数据欺骗外行是很容易的，这会使这个行业在中国失去公信力和发展的良机（现在？）。
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说的好
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