除了教材上关于一阶、二阶和高阶矩，还有原点矩、中心矩的定义外；



我想知道概率中矩这么定义的目的是什么？



概率中的这个矩和物理中的矩有相同的地方吗？



为什么恰好他们的叫法都是矩？



还有就是用什么方式去理解概率中的矩要容易些？（总觉得很中抽象）



如果可以的话，还希望各位老师、同学们能举几个高阶矩在实际应用中的例子及其意义。



谢谢!!!
E(X), E(X^2), E(X-Xbar), E[(X-Xbar)^2]很难理解么，物理中的矩的概念已经忘了，似乎是力乘以力臂还是什么来着……和这里的概念没什么关系吧。概率中矩是Moment，物理中是什么？



太高阶矩用的不多（求偏态、峰态可能用到），一般一阶二阶都是很常见的啊，期望、方差总不至于不明白吧。
吴梅村的《数理统计学基本原理和方法》里讲到了这个问题，说是和物理里的矩类似，具体怎么类似，对物理不是很熟悉，所以也不明白。

有了一、二、三、四阶矩，至少峰度偏度就可以求了，更高的矩可能用在矩法估计吧
矩估计大多也就只是用一阶矩和二阶矩：）
[quote]引用第1楼谢益辉于2006-10-16 13:21发表的“”:

E(X), E(X^2), E(X-Xbar), E[(X-Xbar)^2]很难理解么，物理中的矩的概念已经忘了，似乎是力乘以力臂还是什么来着……和这里的概念没什么关系吧。概率中矩是Moment，物理中是什么？[/quote]they are very similar in both disciplines. think of a lever as an example.
For examples, cf independent component analysis.
5 天 后
两者差不多的，不过物理上的矩是相对物质的密度，概率的矩是相对概率密度。