各位好,想请教一下,统计学习与机器学习之间有什么相同与相异之处?

我看两者相关的书籍时,发现很多理论都是一样的,即一些相同的理论在两个领域都有涉及。所以我个人觉得是不是统计学习主要是基于已有数据的一些分析方法,而机器学习不仅如此,还涉及到了如遗传算法等具有一些智能计算的方法?不知道我的理解是否正确,还请各位不吝指教!

谢谢!
弱问一下。。。什么叫“机器学习”?
我认为机器学习重点是研究计算机算法,以期实现一些方法或者理念。它是一个非常广义的范畴,决不限于统计领域。我们所谓的人工智能(artificial intelligence)就是以机器学习为核心的。楼主所谓“很多理论都是一样的”应该很正常,因为统计方法也是机器学习研究的范畴呀。
谢谢,我因为刚刚接触这一块,有些还比较模糊。准备统计学习与机器学习两方面都看看相关的书籍。呵呵
3 个月 后

机器学习是关于理解与研究学习的内在机制、建立能够通过学习自动提高自身水平的计算机程序的理论方法的学科。常用规则法,决策树,图,网络来学习,它侧重于归纳学习与再学习~~

统计是在大量数据中寻找规律,典型的就是通过方差,期望值什么的来做分析或预测~~~

个人看法~~

我以前觉得我能回答这个问题

现在我觉得我又迷糊了

搞计算机的人最早提出machine learning。