见我的博客。希望对初学者会有用，老手可以忽略。因为以前被那个＜Writing R extensions＞搞得一头雾水才想到要写一个简单版的，降低入门门槛。
http://www.wentrue.net/blog/?p=395
原文如下：
R package的最简单制作
R的强大之处在于它包罗万有的包，几乎任何领域都可以从CRAN里找到你所需要的实现。
如果有一些功能你希望自己来实现，又或者是用别人的包用多了，希望自己做一个，那么这是一个简单的向导。可以告诉你怎么去制作一个最简单的R包，如果你需要用到复杂的功能，可以再深入地查看资料，我以后也会根据自己的实践深入写一写。
其实最原始最详尽的R包制作指南应该是官方文档＜Writing R extensions＞，但看过的人无一不觉得这是个累赘，它面面俱到地说了所有的事情，但令初学制作者无所适从。那么，摒弃里面的大部分内容，你真正需要的东西是这样的（以下说明基于linux平台，windows用户也可参考）：
* 准备工作
1. 指定两个目录，一个是工作目录mydir（/home/wentrue/work），一个是包目录mylib（如/home/wentrue/Rlibs）。前者是你写R代码、运行R console的地方，后者是安装包的地方。
2. 默认情况下在mydir是找不到mylib下的包的，因为mylib不在包的搜索路径里，解决这个问题只需要在mydir新建一个文件.Rprofile文件，里面写上：.libPaths(”/home/wentrue/Rlibs”)即可。这样在mydir运行R脚本或启动R终端，mylib就会被添加到包搜索路径中。
* 添加目录与文件
1. 在mydir新建一个目录，名为once，作为包名。然后生成一些目录，目录树结构见下：
$ tree once
once
|– DESCRIPTION
|– R
| |– test.R
| `– zzz.R
|– data
|– man
`– src
2. 目录说明：必需的是DESCRIPTION文件、man目录和R目录，剩下的都是可选的。DESCRIPTION文件描述包的meta信息，后面会有一个附例；R目录下面存放R脚本文件，里面的函数可导出作为包函数库提供给外部使用；如果要在包里放一些试验数据，可以放在 data目录里，常用是以csv格式存放，在R终端里data(***)可以载入，这里留空；man目录是R的帮助文档，即?xxx时显示的那些，有一定的格式要求，这里也留空；src存放c/c++/fortran源代码，必须同时放置Makefile或Makevars文件指导编译程序工作，这里留空。
3. 作为试验，我在test.R里写了一个简单的函数，内容见下，里面的oncetest函数在once被装载时就可以被R直接调用。
oncetest <- function(x, y)
{
return(x*y)
}
4. zzz.R可以在载入包时做一些事情，这里留空。
5. 一个简单的包就这样做好了，是不是很简单。如果有其它需要，只要往R目录或src目录添加文件就可以了。
* 安装与试验（以下步骤都在mydir目录进行）
1. 运行R CMD check once，R会检查包看是否能正确安装（并未实际安装），如果不成功会返回ERROR，并有出错信息。这个实验里会有一些warning，是因为一些目录留空的缘故，不用管它。
2. 运行R CMD build once，会生成一个once_0.1.tar.gz安装包，其中的数字是我在DESCRIPTION里写的版本号。
3. 运行R CMD INSTALL -l /home/wentrue/Rlibs once_0.1.tar.gz，就可以把包安装到mylib里。
4. 运行R，进入R终端；library(once)，载入刚制作的包；search()，可以看到once已经被载入。
5. 在R终端运行oncetest(2,3)，返回6，试验成功。
附：我的DESCRIPTION文件内容
Package: once
Version: 0.1
Date: 2009-07-31
Title: Once Test
Author: Guozhu Wen <xxx@gmail.com>
Maintainer: Guozhu Wen <xxx@gmail.com>
Depends: R (>= 1.9.0)
Description: A Once Test Description
License: GPL version 2 or later
参考：http://www.maths.bris.ac.uk/~maman/computerstuff/Rhelp/Rpackages.html
补充：最典型的一个应用是，你已经积累下来一批自己写的常用的R函数，但又不想每次都一个个文件source进来，那么，把它们分类做成package吧，就可以像平常用其它package一样使用这些函数了，发布给别人用也方便得多。
转载请保留本文原始链接：http://www.wentrue.net/blog/?p=395
http://www.wentrue.net/blog/?p=395
原文如下：
R package的最简单制作
R的强大之处在于它包罗万有的包，几乎任何领域都可以从CRAN里找到你所需要的实现。
如果有一些功能你希望自己来实现，又或者是用别人的包用多了，希望自己做一个，那么这是一个简单的向导。可以告诉你怎么去制作一个最简单的R包，如果你需要用到复杂的功能，可以再深入地查看资料，我以后也会根据自己的实践深入写一写。
其实最原始最详尽的R包制作指南应该是官方文档＜Writing R extensions＞，但看过的人无一不觉得这是个累赘，它面面俱到地说了所有的事情，但令初学制作者无所适从。那么，摒弃里面的大部分内容，你真正需要的东西是这样的（以下说明基于linux平台，windows用户也可参考）：
* 准备工作
1. 指定两个目录，一个是工作目录mydir（/home/wentrue/work），一个是包目录mylib（如/home/wentrue/Rlibs）。前者是你写R代码、运行R console的地方，后者是安装包的地方。
2. 默认情况下在mydir是找不到mylib下的包的，因为mylib不在包的搜索路径里，解决这个问题只需要在mydir新建一个文件.Rprofile文件，里面写上：.libPaths(”/home/wentrue/Rlibs”)即可。这样在mydir运行R脚本或启动R终端，mylib就会被添加到包搜索路径中。
* 添加目录与文件
1. 在mydir新建一个目录，名为once，作为包名。然后生成一些目录，目录树结构见下：
$ tree once
once
|– DESCRIPTION
|– R
| |– test.R
| `– zzz.R
|– data
|– man
`– src
2. 目录说明：必需的是DESCRIPTION文件、man目录和R目录，剩下的都是可选的。DESCRIPTION文件描述包的meta信息，后面会有一个附例；R目录下面存放R脚本文件，里面的函数可导出作为包函数库提供给外部使用；如果要在包里放一些试验数据，可以放在 data目录里，常用是以csv格式存放，在R终端里data(***)可以载入，这里留空；man目录是R的帮助文档，即?xxx时显示的那些，有一定的格式要求，这里也留空；src存放c/c++/fortran源代码，必须同时放置Makefile或Makevars文件指导编译程序工作，这里留空。
3. 作为试验，我在test.R里写了一个简单的函数，内容见下，里面的oncetest函数在once被装载时就可以被R直接调用。
oncetest <- function(x, y)
{
return(x*y)
}
4. zzz.R可以在载入包时做一些事情，这里留空。
5. 一个简单的包就这样做好了，是不是很简单。如果有其它需要，只要往R目录或src目录添加文件就可以了。
* 安装与试验（以下步骤都在mydir目录进行）
1. 运行R CMD check once，R会检查包看是否能正确安装（并未实际安装），如果不成功会返回ERROR，并有出错信息。这个实验里会有一些warning，是因为一些目录留空的缘故，不用管它。
2. 运行R CMD build once，会生成一个once_0.1.tar.gz安装包，其中的数字是我在DESCRIPTION里写的版本号。
3. 运行R CMD INSTALL -l /home/wentrue/Rlibs once_0.1.tar.gz，就可以把包安装到mylib里。
4. 运行R，进入R终端；library(once)，载入刚制作的包；search()，可以看到once已经被载入。
5. 在R终端运行oncetest(2,3)，返回6，试验成功。
附：我的DESCRIPTION文件内容
Package: once
Version: 0.1
Date: 2009-07-31
Title: Once Test
Author: Guozhu Wen <xxx@gmail.com>
Maintainer: Guozhu Wen <xxx@gmail.com>
Depends: R (>= 1.9.0)
Description: A Once Test Description
License: GPL version 2 or later
参考：http://www.maths.bris.ac.uk/~maman/computerstuff/Rhelp/Rpackages.html
补充：最典型的一个应用是，你已经积累下来一批自己写的常用的R函数，但又不想每次都一个个文件source进来，那么，把它们分类做成package吧，就可以像平常用其它package一样使用这些函数了，发布给别人用也方便得多。
转载请保留本文原始链接：http://www.wentrue.net/blog/?p=395
