两组数据，均值不同，现想比较他们的波动大小，分析时存在下面两个问题：



1.采用F检验只能检验方差的不同，如果均值有较大差异，不能完全反应变异程度。

2.直接比较两组数据的变异系数，如果差距不大，没有合适的统计检验方法，比较差异是否有显著性。



请教各位大虾有什么其他合适的方法吗？先行谢过！（两组数据如下）



0.187    0.424

0.158    0.392

0.169    0.4

0.174    0.397

0.176    0.415

0.175    0.356

0.168    0.379

0.174    0.352

0.163    0.347

0.184    0.38

0.137    0.346

0.18    0.339

0.17    0.363

0.158    0.354

0.159    0.344

0.172    0.296

0.133    0.304

0.209    0.294

0.172    0.304

0.167    0.314

0.185    0.386

0.188    0.315

0.16    0.361

0.163    0.348

0.144    0.344

0.192    0.374

0.16    0.342

0.161    0.349

0.145    0.354

0.168    0.304

0.159    0.359

0.17    0.359

0.16    0.329

0.167    0.321

0.168    0.325

0.157    0.31

0.187    0.332

0.142    0.297

0.164    0.305

0.172    0.292

0.191    0.308

0.168    0.31

0.183    0.337

0.122    0.332

0.181    0.331

0.136    0.366

0.172    0.393

0.163    0.351

0.141    0.353

0.195    0.289

0.172    0.281

0.167    0.348

0.157    0.354

0.16    0.355

0.184    0.315

0.169    0.372

0.179    0.392

0.18    0.341

0.195    0.389

0.172    0.405
8 天 后
LZ 是说要比较两方面的差异：



1. 均值

2. 方差



如果要比较1. 可以先转换数据使得他们的方差接近。同理，要比较2. 可以先转换数据使得他们的均值一致。
首先感谢楼主的回复。



不过，我这里的情况是明知均值不同，想比较数据的变异或波动情况，最直接的方法就是用变异系数，但是变异系数本身没有找到合适的显著性分析方法。



您说的转换数据，使其均值一致，请教具体怎么弄的？  我曾试过每组样本数据都减去样本均值，这样变换后数据均值为0，但是依然没有消除较大的均值差异带来的偏差更大的问题，本质上说就是只分析方差或者标准差，而忽略了均值带来的影响。
我觉得可以对着两组数据做方差齐性检验，

因为标准差代表着距离中心值的单位，若数据波动大则标准差大，数据离散程度大

检验结果若方差不齐性则两组数据离散程度不同，此时再比较下标准差的大小，则可以判断哪组数据波动大
        如果直接进行方差齐性检验，不考虑平均值的问题，不能真实反映两样本的变异程度，容易出现误判。具体资料见下（网址http://wiki.mbalib.com/wiki/%E5%8F%98%E5%BC%82%E7%B3%BB%E6%95%B0）：



　　变异系数又称“标准差率”，是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。



　　标准差与平均数的比值称为变异系数，记为C.V。变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。





变异系数的计算示例：



　　例：已知某良种猪场A种成年母猪平均体重为190kg，标准差为10.5kg，而B种成年母猪平均体重为196kg，标准差为8.5kg，试问两个品种的成年母猪，那一个体重变异程度大。



　　此例观测值虽然都是体重，单位相同，但它们的平均数不相同，只能用变异系数来比较其变异程度的大小。



　　由于，A种成年母猪体重的变异系数：



　　B种成年母猪体重的变异系数：  



　　所以，A种成年母猪体重的变异程度大于B种成年母猪。



　　注意，变异系数的大小，同时受平均数和标准差两个统计量的影响，因而在利用变异系数表示资料的变异程度时，最好将平均数和标准差也列出。
1 年 后

简单的说，有没有什么方法进行变异系数的显著性检验？

既然这样，你可以试着推导一下两个变异系数的“比值”或“差值”，如果能推得这个值的分布，就可以进行假设检验或者计算confidence interval等等。好像应该可以推出来。。。

回复 第8楼 的 混此一生：就是不知道变异系数的分布，传统统计学教材上也没有看到相关的东西。