在R里面求助的一个问题，但是貌似转变成了一个数理统计的问题，所以整理，贴到这里，希望有达人指点，先行谢过：）
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是从个问题开始的：
给定一个数组 --> @x 做聚类分析，现在不知道它能分成多少类，是要做 fuzzy C-means clustering么？如何在实现未知分类数目的聚类分析？
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我现在的数据都是正整数，如下：
492, 500, 490, 486, 490, 491, 493, 480, 461, 504, 476, 434, 500, 470, 495, 3116, 3805, 3142, 12836, 12692, 3062, 3091, 3141, 3177, 3685, 3150, 3114, 3149, 12658, 3134, 3143, 3156, 3119, 3172, 3113, 12307, 12338, 3162, 2679, 3177, 3111, 3115, 3136, 3156, 12394, 3129, 3176, 3134, 3108, 12657, 506, 473, 495, 494, 434, 459, 445, 475, 476, 3146, 2009, 3132, 3155, 2704, 3125, 3170, 3187
具体分类的话，我查到了这个：
http://home.dei.polimi.it/matteucc/Clustering/tutorial_html/cmeans.html
使得 Jm 最小。
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然后是详细的对所面临的数据的手工分类过程：
理论上数据可以分成1类，或者2类，这个在每行数据里是不固定的。即某些行可以分成一类，有些行可以分成两类，但是哪些行分成1类那些行分成两类不固定
但是，由于有实验误差的问题，有些数据需要抛弃，比如，如果一组数据是 23，24，25，332，334，336，2000； 那么这个2000是实验误差，需要摒弃。一般来讲这个误差会是非常大的，比如这里是2000，或者更大，30000；同时误差的个数不固定，有时候是一个2000，有时候是一个2000，一个30000。这里取决于这一行包含数据的个数。数据个数越多，其中包含错误的个数便越多。
如果让我来手工分类，基本上就是按照上面的方式；首先确定是一个cluster或者是两个clusters，然后再摒弃掉距离cluster距离非常远的数字。
这里如果是一个cluster，则这个cluster附近的数字符合正态分布；如果是两个cluster，那么在这两个cluster附近的数字分别符合正态分布。
如何来模拟上面的手工分类过程？
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是从个问题开始的：
给定一个数组 --> @x 做聚类分析，现在不知道它能分成多少类，是要做 fuzzy C-means clustering么？如何在实现未知分类数目的聚类分析？
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我现在的数据都是正整数，如下：
492, 500, 490, 486, 490, 491, 493, 480, 461, 504, 476, 434, 500, 470, 495, 3116, 3805, 3142, 12836, 12692, 3062, 3091, 3141, 3177, 3685, 3150, 3114, 3149, 12658, 3134, 3143, 3156, 3119, 3172, 3113, 12307, 12338, 3162, 2679, 3177, 3111, 3115, 3136, 3156, 12394, 3129, 3176, 3134, 3108, 12657, 506, 473, 495, 494, 434, 459, 445, 475, 476, 3146, 2009, 3132, 3155, 2704, 3125, 3170, 3187
具体分类的话，我查到了这个：
http://home.dei.polimi.it/matteucc/Clustering/tutorial_html/cmeans.html
使得 Jm 最小。
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然后是详细的对所面临的数据的手工分类过程：
理论上数据可以分成1类，或者2类，这个在每行数据里是不固定的。即某些行可以分成一类，有些行可以分成两类，但是哪些行分成1类那些行分成两类不固定
但是，由于有实验误差的问题，有些数据需要抛弃，比如，如果一组数据是 23，24，25，332，334，336，2000； 那么这个2000是实验误差，需要摒弃。一般来讲这个误差会是非常大的，比如这里是2000，或者更大，30000；同时误差的个数不固定，有时候是一个2000，有时候是一个2000，一个30000。这里取决于这一行包含数据的个数。数据个数越多，其中包含错误的个数便越多。
如果让我来手工分类，基本上就是按照上面的方式；首先确定是一个cluster或者是两个clusters，然后再摒弃掉距离cluster距离非常远的数字。
这里如果是一个cluster，则这个cluster附近的数字符合正态分布；如果是两个cluster，那么在这两个cluster附近的数字分别符合正态分布。
如何来模拟上面的手工分类过程？
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