兄弟,有些事情,要是没有人告诉你,你永远也不知道到底是什么意思哦
1 个月 后
18270-687这是一门深奥的学科!18270-687
7 天 后
131325-250好文章,顶一个!我什么时候也能写出这么好的文章就好了 。。。131325-250
132431-375好文章,顶一个!我什么时候也能写出这么好的文章就好了 。。。132431-375
好文章,顶一个!我什么时候也能写出这么好的文章就好了 。。。
说一点偏离的话题



如果读过90年代以前国内的统计学书籍,里面鲜有P值的说法

原因何在? 国内统计学使用计算机处理的普及速度慢,大约90年代以后普遍使用软件,P值问题才进了统计书。

当然,应该承认,国外先走一步,国内隔了至少5-6年才跟进的。



那么,人们不禁要问,我们的统计书后附的各种显著水平的分布表和P值是什么关系呢?



简单地说,当初计算手段跟不上,手工计算P值不可能,只能给出关于P的一两个固定显著性的分布表,通过查表我们可以判断在何种水平上接受或拒绝原假设。



至于现在大家司空见惯的0.05 或 0.1水平,当初是费舍先生局限于计算手段而给出的判断界限,现在P可以计算了,我们如果对于显著性要求高,比如涉及人命、或者复杂的系统,我们甚至可以把显著性调整到更苛刻的水平,比如0.000001.    而更宽松的条件下,可以放宽到比如0.3  等等.



因此,千万不要把书上的0.05当作教条。



而且,有了计算机处理,我们就可以不必去查那个表了。对于非统计专业的人,也给了一个“傻瓜化”的判断手段。
实际中,就理解成p value越小(小于显著性水平alpha),越拒绝原假设,即可。