一个调查结果只列出了均值 样本标准差 样本方差   还有就是标准误差了 不知道是什么意思?
SE，在回归中，表示残差的标准差。

这里估计是标准差除以sqrt（n）。
回归差平方和除以样本容量，再开方就是标准误差。也就是残差标准差
你知道标准差是怎么算出来的吧？E(xi-e(xi))^2

标准误差就是将公式中的e(xi)换成真值x，只有当是无偏估计的时候标准误差才和标准差相等！

仔细理解！
标准误差和标准差不是一个概念吧~~~~区别在于：标准差是针对原始数据而言的，而标准误差是针对统计量而言的。
标准差是针对原始数据而言的，而标准误差是针对总体而言的？
比如说，统计量x-bar的标准误差就是根据多个样本均值计算得到的，是关于均值这个统计量的离散程度的测量；而标准差是针对原始数据而言的，是对原始数据离散程度的测量~~~~
20 天 后
标准误就是样本均值的标准差=总体标准差/样本容量的根号 （根据中心极限定理，若总体非正态分布，N足够大时亦成立）
8 个月 后
标准误差就是统计量的方差，换言之，就是样本统计量的抽样分布的方差。对于某一统计量而言，其标准误就是在重复抽取样本容量为n的样本时，其统计量的所有可能取值与总体参数真实值之间的平均性差异。标准误不仅受总体方差影响，还受样本容量、抽样方式、估计量抽样分布影响。

而（样本）标准差是针对样本数据形成的样本分布而言
6 天 后
[quote]引用第10楼sailorchqy于2009-09-29 22:20发表的  :

标准误差就是统计量的方差，换言之，就是样本统计量的抽样分布的方差。对于某一统计量而言，其标准误就是在重复抽取样本容量为n的样本时，其统计量的所有可能取值与总体参数真实值之间的平均性差异。标准误不仅受总体方差影响，还受样本容量、抽样方式、估计量抽样分布影响。

而（样本）标准差是针对样本数据形成的样本分布而言

[/quote]
2 年 后

标准误这个概念让我很费解，不知道该如何计算。

我在书上看到的算式和9楼说的一样，但是定义并非是说“样本的标准差”。以我的理解，样本的标准差=（样本的方差/(n-1)）的平方根。但这些数据都是可以从取样中得到的。而在“总体的标准差/样本容量的平方根”里，是需要有“总体”的数据，但这个“总体的标准差”怎么得到呢？而且标准误这个东西理论上说是会受到“总体方差”影响，这也是不得而知的数据。

我的问题就是，标准误是如何计算的？

4楼和5楼解释是一致的。

记得书上写的和5楼说的一样。

这里E（X）的计算得看你的估计模型了

Standard Error=Sample Standard Deviation/n^(1/2),which converges to the Standard Deviation of Sample Mean as n goes to infinity under some conditions.

It's a estimate of Standard Deviation of Sample Mean.

可是，如果不知道总体的标准差，该如何计算样本的标准误？

而如果都已经知道了总体的标准差，干嘛还要用样本来分析？

标准误本质上也是标准差，只不过它是针对特定对象的标准差，这个特定对象通常是估计量，比如回归系数的估计、均值的估计等等。