定义看过了.不过还是喜欢用感觉分析它们两者区别.说下我的看法.麻烦看下大致是否正确.



markov性就是指过程将来的表现依赖于现在,与过去无关.它的期望也依赖于现在.

而鞅是指其过一段时间的期望等于现在的值.



大致是否可以这么说呢??如果不对,麻烦用比较通俗的语言指教下.



谢谢:) 送花 送花..
我俩掷骰子，1、2、3、4点你赢一百万，5、6点我赢一百万。结果，你、我赢的总钱数变化过程都是马氏过程，但是不是鞅（分别是下、上鞅）。你肯定乐疯了，可我惨了！

如果我们公平赌，偶数点你赢，奇数点我赢，结果，我们的总钱数变化过程都是鞅，你会觉得无聊，但我觉得好多了。
[quote]引用第1楼wxqmath于2008-09-19 22:46发表的“”:

我俩掷骰子，1、2、3、4点你赢一百万，5、6点我赢一百万。结果，你、我赢的总钱数变化过程都是马氏过程，但是不是鞅（分别是下、上鞅）。你肯定乐疯了，可我惨了！

如果我们公平赌，偶数点你赢，奇数点我赢，结果，我们的总钱数变化过程都是鞅，你会觉得无聊，但我觉得好多了。[/quote]

呵呵,谢谢,真的通俗易懂.

ps:我两个掷骰子吧:)
更本质性的区别，可以考虑下面的例子：

考虑股票价格过程，如果是鞅或上、下鞅，站在今天看将来的平均预期，只有今天的信息是不行的，今天之前的信息都要用到；

如果是个马氏过程，站在今天看将来，今天的信息足够了，今天之前的信息没有用处。
恩,慢慢的了解多了些,感觉怎么单纯看公式,看不到这么透彻呢....