主分量得分和因子得分只相差一个常数啊，有什么本质区别呢？

各位路过的前辈，一定不吝赐教啊！
6 天 后
因子分析是最普遍的情况啊,是主成分分析的延伸.
都是垃圾分析的一种。

具体解释结果时候，必须东撤葫芦西拉瓢，硬生生把驴头安到马嘴上才行。
15 天 后
你的問題應該是要問使用主成份分析法的因素分析與使用因子法的因素分析?

主成份分析法是數學上的方法, 簡單來說就是轉軸法, 以一個矩陣將座標進行轉換而已.

主成份法的因素分析假設其變數之變異量中估計無誤差, 所以左上右上的鈄角均為1

因子法則假設其我們的衡量有誤差,所以鈄角的變異數均<1,在計算時或家的程序估計的方法不太一樣, 最當使用的是最大概似度法. 傳統無電腦時,是以前列的主成份法求出一個估計值, 再代入因子法的計算.
4 天 后
[quote]引用第0楼linyingzhi于2008-09-06 18:21发表的“求教：因子分析和主成分分析的本质区别是什么啊？”:

主分量得分和因子得分只相差一个常数啊，有什么本质区别呢？

各位路过的前辈，一定不吝赐教啊！[/quote]





主成份分析（基于协方差矩阵的）是寻找一种逼近，能够最大可能的描述数据的变化(variability)

而因子分析可以理解为一个隐变量模型。由此可以说，因子分析某种程度上是一个参数模型

有比较强的模型假定。在某种条件下，协方差的谱分解可以用来估计隐变量。但是其实有很多其他的

估计办法。
问题应该是主成分分析 与 因子分析的主成分分析法吧？

可以详细看看这个文章。我们上学期的多元考试就有这个题。

《主成分分析与因子分析详细的异同和SPSS软件》
[quote]引用第4楼javier于2008-10-03 01:33发表的“”:







主成份分析（基于协方差矩阵的）是寻找一种逼近，能够最大可能的描述数据的变化(variability)

而因子分析可以理解为一个隐变量模型。由此可以说，因子分析某种程度上是一个参数模型

.......[/quote]





这位说的完全正确的