这个题目是这样的,用R模拟生成数据,对生成的数据进行不同算法的主成分分析,分析后研究哪种算法更稳定。
一般情况下,如何用R生成合适的数据?哪类数据?
这个题目是这样的,用R模拟生成数据,对生成的数据进行不同算法的主成分分析,分析后研究哪种算法更稳定。
一般情况下,如何用R生成合适的数据?哪类数据?
从你的正确答案里生成 然后用你的算法做主成分分析 看看各种算法 有多接近正确答案
你需要假设主成分分析的真实模型是什么
回复 第2楼 的 ypchen:谢谢版主回复。没有真实模型,一切来源都是作为test的数据,所以我才摸不准思路。只是为了研究主成分分析的算法稳定性。我计划用条件数来算稳定性,
1.是不是算出的数据,哪种算法条件数大,哪种就不稳定?
2.是不是说我随意构造一个多元分布,比如正态的。然后随意生成一组数据,再看算法哪种的条件数大?
3.如果是这样,我要几乘几维的比较好呢?