最近在学习缺失值的填补方法，看到一篇文献里介绍了中方法：将hot deck和Data Augmentation联合起来的方法，就是将DA算法中的填补步的回归方程换成预测均属匹配法；但是在做方法模拟比较时，没有具体说用的是哪个软件中的哪个包，我在其他文献里也没找到，SAS和state应该是做不了，有一篇介绍了是用SPLUS/R,但也没说用哪个包，希望哪位知道的高手可以告诉，谢谢。
缺失值填补方法的软件实现问题
最近在学习缺失值的填补方法，看到一篇文献里介绍了中方法：将hot deck和Data Augmentation联合起来的方法，就是将DA算法中的填补步的回归方程换成预测均属匹配法；但是在做方法模拟比较时，没有具体说用的是哪个软件中的哪个包，我在其他文献里也没找到，SAS和state应该是做不了，有一篇介绍了是用SPLUS/R,但也没说用哪个包，希望哪位知道的高手可以告诉，谢谢。
本人于LZ有相似问题，如下
1，有气象站30年的长期数据，包括（风速、风向），较为齐全；
2，有测风塔1年数据，其中部分风速或风向数据缺失；
假设气象站数据和测风塔数据相关性较好，如何根据气象站长期数据将测风塔数据补齐到1整年。
求方法论，多谢！！
我知道的缺失值填补方法就是multiple imputation。好像stata可以做。
回复 第3楼 的 fisheat：我说的这个方法也属于MI，MI的填补步有很多种，这是其中之一，这个方法既有参数模型的优点，同时对分布的假设也相对不太敏感，所以想用这种方法做一下，但是你知道的...
