卡方检验和独立性检验是一回事吗？

个人观点如下，欢迎各位同仁批评指正：

卡方检验（列联表检验）是独立性检验的一种方法 ，即当（X,Y)的联合分布不服从二维正态分布的时候我们用卡方检验（列联表检验），而当（X,Y)服从二维正态分布时我们通过相关系数来检验二者的独立性。

兩種檢定是同一回事,都是用在名目尺度的檢定,一般在數值尺度時,會將化分為少數幾組,再使用卡方檢定,卡方檢定排斥假設時即表兩組不同,(也就是獨立)

又卡方為常態係數的平方,F檢定為常態係數的四次方,於是何時用常態分佈檢定,何時用卡方,何時用F,就看那種方便了