logistic回归模型对因变量和自变量各有什么要求？如：因变量y可以有几个 啊？我用5个（把因变量分为5个层次1,2,3,4,5）因变量跑SAS,结果只有最后三个5,4,3 这是怎么回事？

对自变量x 有什么具体要求一定要分层 赋值吗？ 为什么把原始数据放进去跑SAS也可以出结果？

请认真回答，灌水者勿进！谢谢！！！

什么是“结果只有最后三个5,4,3”？不明白。

自变量不一定要做分层的，原始数据没有奇怪的问题的话应该可以直接用。

logistic回归是广义线性模型的一种，基本假设条件：因变量二项分布，即取值有两类。这个模型可以扩展到因变量多类的情况下，但名字就不叫logistic回归了。

绝大多数统计模型都不会要求自变量如何如何（其实有要求，但绝大多数人都直接忽略了）。

至于软件为什么跑出结果，这是软件使用者自身的杯具——若不弄明白原理，什么软件跑什么数据都可能出结果。这就是江湖上所谓的“垃圾进垃圾出”现象。

回复 第3楼 的 谢益辉：潜台词：好好学统计吧，别满足于click-in-click-out :P

扩展到因变量多类的情况下叫什么名字？ 自变量 分层与不分层跑出的结果那个真实？ 自变量如年龄 、化验单数据（如白细胞数）可以不分层、赋值吗？

吓扯淡的同志别掺和！