我记得是可以用方差分析的。但老师看了我的文章,说:多组之间比较,光用ANOVA,不能进行两两比较!我又不便细问。是我错了,还是老师错了?就是5组(均数±标准差),方差齐。急盼解答,谢谢!
多组均数之间两两比较用什么检验?
为啥不便细问呢?
两两比较是不是就是两两之间做一个什么检验啊。
回复 第1楼 的 dengwei1176:ANOVA的原假设就是各组均值相等,当组数为二时退化成T检验。当然方差齐性是事先假设了的。
事实上 两组方差齐性的T检验跟方差分析是等同的呀
当然是用方差分析呀
你们老师说的对。你用ANOVA的基本假设是:H0:mu1=mu2=...=mu5最后计算的到的p值如果小于0则拒绝原假设,需要进行multiple comparison test.如果无法拒绝原假设的话就没有必要进行 multiple comparison test了。常用的 Multiple comparison test 有如下几种:Tukey test; SNK test; Dunnett test; LSD; Duncan等。
在样本不满足正态分布和方差齐次的条件下,用什么来test H0: mu_1 = mu_2 = mu_3?
回复 第7楼 的 wxqyulu:做ANOVA需要要求样本满足正态分布和方差齐次么?
对,各样本之间还得独立
我记得做ANOVA时,模型的基本假定是误差项nid(0,sigma^2),最后要再进行残差分析,检查残差是否满足我们的基本假定,如果不满足还要进行“方差稳定化变化”,感觉怎么和时间序列有点像了。
重新查了一些资料,不知道你这个问题是什么背景的,因为在医学统计里面有一些需要特定的两两比较的案例,注意不是t-test. 我觉得你们老师可能需要知道的答案是在方差分析结果是组间有差异的基础上,怎么知道哪些个两组之间有差异,这在统计上可能有专门的方法去做, 称为“样本均数的多重比较”。
我知道的这种比较有三种方法:LSD-t检验, SNK检验, DUNNETT检验, 这三种方法分别用于不同的情况。
LSD-t检验:适用于探索性研究中的两两均数比较。
SNK检验:常用于在研究设计前对结果知道不多并且是一种比较保守的检验方法
DUNNETT检验:用于只有k-1个实验组与一个对照组的均值进行比较
根据这三个分析的适用性,选择相应的方法。
[s:13]
我觉得只要不是LSD,其他的都还好。
用Bofferoni校正吧,检验严格一点
我记得是可以用方差分析的。但老师看了我的文章,说:多组之间比较,光用ANOVA,不能进行两两比较!我又不便细问。是我错了,还是老师错了?就是5组(均数±标准差),方差齐。急盼解答,谢谢!
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方差分析结果如没有差异还好,如有本质差异,发差分析的结果并不能告诉你那些组之间有差异,那些组之间没有差异,所以要进行多重比较,
有t值、q、新复级差法等。
经过检验就可以知道5组数据之间的差异情况。
我记得是可以用方差分析的。但老师看了我的文章,说:多组之间比较,光用ANOVA,不能进行两两比较!我又不便细问。是我错了,还是老师错了?就是5组(均数±标准差),方差齐。急盼解答,谢谢!
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方差分析结果如没有差异还好,如有本质差异,发差分析的结果并不能告诉你那些组之间有差异,那些组之间没有差异,所以要进行多重比较,
有t值、q、新复级差法等。
经过检验就可以知道5组数据之间的差异情况。
可以使用“Tukey-Kramer检验”进行两两比较检验,老师说的没错。