方差分析，最基本的单因素分析，不能做T配对检验
我做过cell方面的统计分析。不知道你分析的是gene,protein还是lipid.

取对数（2为底）在基因领域应用比较广泛。这是由于基因本身的特性决定的。

如果是lipid,那么无论是对数，还是平方根，都是行不通的。因为lipid测出来的值，很多小于1，只能使方差更乱。



另：分析的目的是什么？这对方法的选择非常关键。
4 个月 后
[quote]引用第15楼ab36于2007-12-22 10:43发表的“”:

多重检验的统计处理有很多种，争议很多，然而需要注意的是：

1.你的研究是探索性研究or确证性研究？

2.是事后探索性分析还是事先计划好的多组比较。

3.看看你的专业既往文献的接受方法、及所投稿杂志的习惯。[/quote]



请问，您的意思是不是说：如果是确证性或事先计划好哪几组进行比较的实验，就可以用t检验（在满足t检验前提的情况下）？
依楼主描述的统计目标，统计模型符合随机模型的方差分析，进行F测验后（不论差异显著与否）都不必进行多重比较。

方差不齐？齐了还用作假设测验么？
15 天 后
[quote]引用第13楼rtist于2007-12-22 01:40发表的“”:



更加遗憾的是，你的解释仍然是错的。。。[/quote]





我觉得12楼的说法是对的。

不论是一组分别与多组间的比较还是两两比较，增大I型错误的原理都是一样的，也就是12楼的算法，统计学教材上都是这样介绍的。
其实用方差分析没有问题啊。如果方差分析显示不同处理对观测值没有显著影响，那么就没有必要做多重比较了啊，也就是不存在用对照组与其余 9 组进行比较的前提了。如果有显著影响，这个时候可以根据需要采用 LSD, Duncan, TukeyHSD 等各种多重比较的程序，你只保留对照与其余的 9 组比较结果就可以，至于其它的两两比较，你可以不考虑嘛，呵呵……



至于方差不齐，按前面的说法，进行变换一般都可以满足……