lily3131
我有的处理对象是细胞,根据不同处理分为十组,每组5-6个样本不等,想分析其中九组和第一组的差异显著性,并不做九组间的两两比较。
选用什么统计学方法?谢谢!!!
lily3131
我最初选用了独立样本t检验,可是论文评审专家说统计方法用的不对。我猜他是觉得应该用方差分析。可是我并没有做两两比较啊,而且我只想知道其它九组分别和第一组有没有差异。
如果考虑到每组最后其实都参加比较了要用方差分析,那用哪种方差分析比较好呢?
如有高手详细解答不胜感谢!!!
shenshen0455
方差分析,你要的只是两两比较其中的一个结果,但是分析过程需要做两两比较
否则一型错误会增大
有没有对照组?
lily3131
太感谢了有人回复
有一组是对照组
lily3131
是应该选用单因素方差分析吗?
资料正态性好,可是各组间方差不齐,可以不对样本进行处理就做方差分析吗?
谢谢!
JuJuJulius
为什么要用(单因素)方差分析呢?
方差分析的原假设是每一组的均值都相等,而你所需要的仅仅是两两比较。
况且方差又不齐,这违背了方差分析的基本假设。
还是觉得(9个)t检验就够了。
The experts are confusing...
kevendai
采用单因素方差分析
方差不齐先要做数据变换(一般用对数转换或平方根转换)
两两比较用duncan法(多个实验组与一个对照组均数间的两两比较)
做多次t检验会增加第一类错误的概率
yeth
你做的是没有错的,是专家们错了。
你的目的仅是想知道二到九与一的比较,其实就相当于两个处理,所以用T检验是恰当的。用方差是不合适。
但也要注意T检验应用的前提。
kevendai
[quote]引用第5楼JuJuJulius于2007-12-14 12:00发表的“”:
况且方差又不齐,这违背了方差分析的基本假设。
还是觉得(9个)t检验就够了。
The experts are confusing...[/quote]
照这么说,t检验不用方差齐?
neige
use anova first, if sigificant, do post anova analysis, using tukey or scheffe or bonf, only look at differences between groups is not correct since you have more than 2 groups, have to adjust the level of significance, take multiple testing into account
yeth
首先可以确定的是,你要做是两样本均数比较。这个是大前提,不用十个间两两比较。然后做独立性分析,这就要分两种情况和。先说第一种,如果独立,再看是否正态分布,如果正态分布,再做齐性检验,如果齐性就采用成组设计t检验,如果不齐就采用不齐的结果(齐和不齐结果会同时显示);如果不正态分布,就直接用wilcomxon秩和检验。 再说第二种情况,如果不独立,一般是采用了配对设计,此时要看两组数据均数差值是否正态分布,如果是就做配对T检验,如果不是就采用wilcomxon秩和检验。当然你做的独立样本t检验也可以做one-way ANOVA, 我想结果是一样的。你做的是对的,没必要按评审专家的改,除排他是统计专业人士。
yeth
忘了一件事,就是one-way ANOVA要正态,齐性等等前提。看看否是符合这些条件,如果不符合就直接气绝专家,如果这些都具备,T检验和one-way ANOVA的结果是一样的。
王笑权
我很遗憾!这么多的回答者,竟然只有6楼一个是正确的。
专家组给楼主的作业打错,丝毫没有冤屈楼主。
显然你第一次检验不犯第一类错误的概率可以认为是0.95,9次都不犯第一类错误则是0.95的9次方,
那么你此时的检验水准用SAS程序看看:
data cos;
a=1-0.95**9;
proc print;
run;
结果
a=0.36975 这就是楼主那样做的检验水准 而不再是a=0.05|a=0.01了
rtist
[quote]引用第12楼王笑权于2007-12-21 08:50发表的“”:
我很遗憾!这么多的回答者,竟然只有6楼一个是正确的。
专家组给楼主的作业打错,丝毫没有冤屈楼主。
显然你第一次检验不犯第一类错误的概率可以认为是0.95,9次都不犯第一类错误则是0.95的9次方,
那么你此时的检验水准用SAS程序看看:
data cos;
.......[/quote]
更加遗憾的是,你的解释仍然是错的。。。
rtist
对我来说,只要你明白什么是多重检验问题(很多人貌似明白其实不明白),那么怎么做都是正确的,只要你做的和你对结果的解释是正确的。多重检验中唯一的错误就是做的东西与结果的解释不相符合。
但是多重检验仅仅是楼主问题中的一个次要部分,先把其他问题解决好再考虑这个就行。
ab36
多重检验的统计处理有很多种,争议很多,然而需要注意的是:
1.你的研究是探索性研究or确证性研究?
2.是事后探索性分析还是事先计划好的多组比较。
3.看看你的专业既往文献的接受方法、及所投稿杂志的习惯。
王笑权
虽然已知各水平为正态,且方差不齐,显然我们还需要搂主说明其实验设计方法,数据的取得。
并且希望能获得楼主的数据,实证研究,以免臆断。
JuJuJulius
[quote]引用第8楼kevendai于2007-12-17 09:58发表的“”:
照这么说,t检验不用方差齐?[/quote]
方差不齐仍有t检验的方法
方差分析貌似不可以
rtist
[quote]引用第17楼JuJuJulius于2007-12-22 09:57发表的“”:
方差不齐仍有t检验的方法
方差分析貌似不可以[/quote]
所谓的welch t-test其实实际意义不大
王笑权
《实用统计方法与SAS应用》高惠璇P37可见 仅方差不齐的两组比较可用近似t检验