怎么可能
according to modification index, revise your model
dengych
Thanks for our help,but I don't know which modification index I can use ,and how to revise my model.
My major is marketing. This is the first time I use LISREL to study consumer behavior.
dengych
Thanks for our help,but I still don't know which modification index I can use ,and how to revise my model.Can you tell me in detail.
dengych
本人为初学者，望各位老师多加关照。
本人用LISREL结构方程模型做研究，结果卡方自由度比为3。看一些论文说这个比例小于2方可接受。
请教老师，这个比例大的原因是什么？如何才能降低这个比例？
因为是 第一次用LISREL ，而且原理不太明白，因此困难较多。目前正在做一个消费者行为的研究，结果卡方自由度比为3，不知如何降低，望哪位专家、高手能给指点。
怎么可能
chi/df is one of the index to reflect the fitness. What about other index? such as RMSEA,GGFI.
dengych
the index as fallow:
Goodness of Fit Statistics
Degrees of Freedom = 499
Minimum Fit Function Chi-Square = 1594.71 (P = 0.0)
Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 1521.59 (P = 0.0)
Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 1022.59
90 Percent Confidence Interval for NCP = (909.02 ; 1143.76)
Minimum Fit Function Value = 5.33
Population Discrepancy Function Value (F0) = 3.42
90 Percent Confidence Interval for F0 = (3.04 ; 3.83)
Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.083
90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.078 ; 0.088)
P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.00
Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 5.73
90 Percent Confidence Interval for ECVI = (5.35 ; 6.14)
ECVI for Saturated Model = 3.98
ECVI for Independence Model = 36.66
Chi-Square for Independence Model with 561 Degrees of Freedom = 10894.70
Independence AIC = 10962.70
Model AIC = 1713.59
Saturated AIC = 1190.00
Independence CAIC = 11122.63
Model CAIC = 2165.16
Saturated CAIC = 3988.75
Normed Fit Index (NFI) = 0.85
Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.88
Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.76
Comparative Fit Index (CFI) = 0.89
Incremental Fit Index (IFI) = 0.89
Relative Fit Index (RFI) = 0.84
Critical N (CN) = 108.89
Root Mean Square Residual (RMR) = 0.22
Standardized RMR = 0.100
Goodness of Fit Index (GFI) = 0.77
Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.73
Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.65
shenshen0455
修正指数和拟和指数是不同的
看MI值
样本量非常大，是卡方值很大的一个重要原因
模型构建方面仍有些问题，可根据！修正指数！来修订模型
dengych
非常感谢的指点。
不好意思，因为是初学者，不知何谓修正指数MI，在（报告）OUT中也没发现值。能否再详细说明一下。
样本为300个，量表的问题时30个。因为看有关书籍说样本量应该是问题的10倍。样本量太大吗？
请多多指教。
dengych
非常感谢你的指点。
不好意思，因为是初学者，不知何谓修正指数MI，在（报告）OUT中也没发现值。能否再详细说明一下。
样本为300个，量表的问题时30个。因为看有关书籍说样本量应该是问题的10倍。样本量太大吗？
请多多指教。
（漏了一个字，重发一次。）
dengych
非常感谢你的指点。
不好意思，因为是初学者，不知何谓修正指数MI，在（报告）OUT中也没发现MI值。能否再详细说明一下。
样本为300个，量表的问题时30个。因为看有关书籍说样本量应该是问题的10倍。样本量太大吗？
请多多指教。
（漏了一个字，重发一次。）
dengych
因为课题要进行下去，非常着急！！望各位专家多多指点。
shenshen0455
好像重发了很多次啊，呵呵
修正指数＝参数若改为只有估计，卡方减少的数值
OU MI
样本量太大是相对而言的。“样本量应该是问题的10倍”这句话和讨论的内容没什么关系
dengych
谢谢！能告诉我降低Chi/df的方法吗？不好意思，本人统计方面知识太少。
shenshen0455
又回到最开始的问题了。。
上面已经有回答了，“according to modification index, revise your model”
dengych
根据modification index,修正了一下模型，即增加了几根连线，结果有所改善，但仍不理想。Chi/df原为3.0，现为2.9。当然其他拟合指标改进了许多，如RMSEA) = 0.080，IFI、CFI都为0.9以上。不知这个结果能否接受。哪位专家，能再给些指点。因为课题需要进行，十分着急！！望有关专家能多帮忙！！
shenshen0455
从你专业的角度，有没有还需要加上的路径
chisquare值容易受样本含量影响，不是一个很好的指标。
其他指标看起来还行，nnfi、nfi、gfi如何？
RMSEA的p值、区间？
dengych
非常感谢您的指点。
但又出现新的问题。按照修正指数增加连线后，变量的相关系数发生了变化，尤其是主要的路径系数T值变成红色，即小于2 。这又该怎么办？不好意思，能否再给与指点。
shenshen0455
发生变化很正常，T值小于2也很正常
数据质量很多因素都会影响到模型的拟和效果
Hou教授曾给出一个建议，先建立单因子模型，然后一个一个的加，慢慢修改，ms很复杂，没这样试过
另外，一般做之前，会考虑几个假想的模型，然后分别验证之
dengych
谢谢老师指教。
按照您的建议，我一个一个变量往上加，效果不错。
现在Chi/df问题解决了（1.98小于2），RMSEA为0.67 ，cfi、nnfi、nfi都在0.9以上，但AGFI仅0.77，GFI为0.81。这个结果不知是否能够接受。如何能把ＡＧＦＩ、ＧＦＩ提高。看了一些文章，都报告ＡＧＦＩ、ＧＦＩ大于０．９。
dengych
以下是报告有关指标：
Degrees of Freedom = 412
Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 819.57 (P = 0.0)
Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.067
90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.060 ; 0.074)
P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.00
Normed Fit Index (NFI) = 0.85
Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.90
Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.76
Comparative Fit Index (CFI) = 0.91
Incremental Fit Index (IFI) = 0.92
Goodness of Fit Index (GFI) = 0.81
Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.77
请教老师，上述报告的指标能否说明研究的结论是可以接受的。是否有提高GFI、AGFI的办法。
