dengych
以下是报告有关指标：
Degrees of Freedom = 412
Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 819.57 (P = 0.0)
Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.067
90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.060 ; 0.074)
P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.00
Normed Fit Index (NFI) = 0.85
Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.90
Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.76
Comparative Fit Index (CFI) = 0.91
Incremental Fit Index (IFI) = 0.92
Goodness of Fit Index (GFI) = 0.81
Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.77
请教老师，上述报告的指标能否说明研究的结论是可以接受的。是否有提高GFI、AGFI的办法。
dengych
请老师帮忙指点一下。我的课题进行已经时间很长，有关部门已经催了多次！！！
dengych
请老师帮忙指点一下。我的课题进行已经时间很长，有关部门已经催了多次！！！
shenshen0455
拜托，我不是老师
一起讨论学习嘛
现在流行报道RMSEA、NNFI、CFI、GFI
GFI、AGFI在sem应用的早期使用较多，最近研究发现问题不少
总之还是得结合专业知识
dengych
非常感谢这么快就给我回复。不必客气，能者为师。
就知道GFI、AGFI区间为0—1，但一些文章似乎这两个指标都是0.9以上，我不知道我的结果：Goodness of Fit Index (GFI) = 0.81； Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.77是否可以接受。或者是否可以不报告AGFI？
希望能再给与指点。
dengych
看一些文章GFI、AGFI 都在0.9以上，不知这两个指标多少是可以接受的。
能否指点一下。
pmp55
可能是两方面原因:1、建构的结构模型本身有问题，这可以通过改变现有模型或新增模型来找出与测量模型最相匹配的模型；2、测量模型本身出了问题，可以检查一下你的测量模型的信度和效度（收敛和判别）,看有没有不太好的item,删除后,测量项与观察变量之间的信度和效度得到改变，可能会增加结构模型的拟合度。
nlinyn
目前行銷學界都使用Fornell建議的二階段估計模型,即先進行測量模式,將某些不穩定的題項刪除, 這部份使用的指標是因素負荷量,smc, composite reliability, AVE及個別參數的 t 值.再進行結構模型.
AGFI,GFI在潛在變數增加或題項增加時都會降低, 所有可能有必要針對問項再考慮一下刪減
charis.xiao
"先建立单因子模型，然后一个一个的加，"
请问有什么快捷又好的方法加吗？
还是仍然在程序里添加句子？
