小白上手 Claude Code

Ihavenothing

https://yixuan.blog/cn/2025/09/claude-code-beginner/

简单体验了一下 Claude Code，顺便记录了配置的过程，当作是一篇学习笔记吧。

nan.xiao

某些硅谷大佬信奉的「有效利他主义」，不如说是「有效利己主义」。 😂

话说回来，我让 Claude Code 评估目前的代码，动不动就说这已经是 enterprise-grade、production-ready，在你指出他的明显错误后就来一句 You're absolutely right! 修改过后又是 production-ready，进入毅种循环…… 无论背后的原因如何（官宣的推理栈bug或阴谋论的降智），我已经取消 CC 订阅转到 ChatGPT Pro + Codex 了。至少目前看来，如果你的提示词准确且上下文给到位，gpt-5 hight / gpt-5-codex high 可以精确领会意图并使用尽量小的变动加以实现。

Ihavenothing

nan.xiao 能搞清楚是 Claude Code 本身的问题还是背后的大模型 Sonnet 的问题吗？我没去查过代码，但猜测 Claude Code 本身也是有一定的操作逻辑的。如果仅仅使用 Claude Code 这个客户端但搭配一个更强的大模型，是不是也差不多？

wglaive

上个月通过iphone订阅了claude pro，一开始还蛮好用，后面（和网上的降智传言相符合的时间）就突然不好用了。再怎么细化需求文档，回馈的质量都不尽人意。目前在用gemini pro 的免费版，准备试一下gpt+codex

nan.xiao

Ihavenothing 是的，CLI 本身的确需要很好的设计和逻辑，但通常这块问题不大（虽然 CC CLI 没有开源无法追溯变更），因为如果有大问题，所有通信在本地都是透明的，可以非常容易定位和修复。所以系统性的输出质量下降大概率源于模型服务端在推理和路由时的某种问题，这也是官方复盘帖子里的主要结论。

腾笼换鸟是可以的，只要使用的模型 API 兼容 A 社的输入输出格式，替换后端模型非常简单，大概设置两个环境变量就可以了。唯一需要考虑的事情是，目前第三方模型的编程能力并不如原厂模型，再者，按 token 用量计费也并不经济。

Ihavenothing

nan.xiao 你提醒到我了，我才意识到 Claude Code 不是开源的，之前我看到它有个 Github 页面还以为是呢，原来如此。

nan.xiao

Ihavenothing 那个 GitHub repo 还不如没有，里边全是用户报告的 issues 却没人搭理被机器人自动关闭 😂

yufree

最近高强度用gemini cli，基本给了权限后啥都干得出来，我经常扔个脚本进去让他做成网页应用，反馈几轮也就基本能用了，用完当天免费上限就下班。本地留一个gemini.md做提示词记录，看起来claude code也有类似设置。不过也遇到进入死循环状态，但会弹个提示，问是不是要终结掉循环。要求不高的话编程外包给AI应该是大趋势了，还是当甲方感觉爽，前提是提示词尽可能多提供待编程问题的相关背景与预期目标。另外就是gemini cli的版本号迭代也太快了，我怀疑是不是搞了个机器人在更新。