Cloud2016 谢谢！我觉得很可能就是你说的原因，我才意识到我自己本地R的版本号要高得多。

    利用root账户安装也有它的好处，一次安装，所有用户都可以用了。

      你的服务器的版本不一定支持安装高版本的R，如果果真如此，可以考虑装个虚拟机。

      如果服务器上帐号权限不够的话，可以自己直接下载R的源码本地编译安装。当然，我觉得这对于刚接触来说还是太夸张了。也可以考虑先装anaconda或miniconda，这是仅针对当前用户，不需要特殊的权限，然后 conda create -n r_env r-essentials r-base来创建一个R环境并安装base R，更多的可以参考文档。只不过使用anaconda版本的R需要注意跟自己原先有自定义的R软件包的存储位置可能会有冲突导致混乱。

      话说管理员给你分配了root帐号？实在是难以想象…… :

        chuxinyuan 普通账户+sudo也可以啦。我极少用root，偶尔用来修系统还有解锁账户（sudo密码错误三次后账号会锁定）。我感觉用root就是手里有个核弹按钮，要是一不小心在根目录执行 rm -rf * 就完蛋了。

          在支持低版本R方面，data.table 做的比 tidyverse 好很多。

          感谢大家这么热情的回复！我的问题下午解决了。这里复盘一下解决的过程，和大家分享（也防止以后自己忘了。）

          昨天拿到账号密码以后，直接在ChatGPT里问我应该怎么去安装R。
          提问：

          我要在linux系统里安装R软件。应该怎么做

          回答：

          在Linux系统中安装R软件可以按照以下步骤进行：

          更新软件包列表：在终端中输入以下命令，以更新软件包列表和依赖关系：
          sudo apt-get update
          安装R：在终端中输入以下命令，以安装R软件：
          sudo apt-get install r-base
          这会安装最新的稳定版R软件包和所有必需的依赖关系。
          启动R：在终端中输入以下命令，以启动R：
          R
          这将启动R控制台，您可以在其中输入R命令进行数据分析和可视化。
          此外，如果您需要安装R的可视化界面或其他插件，可以在R控制台中使用install.packages()命令进行安装。例如，要安装ggplot2可视化包，可以在R控制台中输入以下命令：
          install.packages("ggplot2")
          这将自动从CRAN（Comprehensive R Archive Network）下载和安装ggplot2包及其所有依赖项。

          然后我就照抄了。照抄的结果是我没有意识到这样下载的R版本上会有问题（正如Cloud2016 一针见血指出来的），所以后面Tidyverse装不上。

          下午的解决方案，是老老实实从R的官网上找到了怎么在Ubuntu系统上装R。装好了再检查，就是最新的版本了：

          > sessionInfo()
R version 4.2.2 Patched (2022-11-10 r83330)
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
Running under: Ubuntu 18.04.5 LTS

Matrix products: default
BLAS:   /usr/lib/x86_64-linux-gnu/blas/libblas.so.3.7.1
LAPACK: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/lapack/liblapack.so.3.7.1

locale:
[1] C

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

loaded via a namespace (and not attached):
[1] compiler_4.2.2

          安装完最新版本的R以后，其实Tidyverse包仍然不能正常安装。错误信息很长很长，但是看到其中经常出现这么一句：”某某某包是在比 R 4.0.0 更低的版本里安装的，现在用不了，请重新安装。“这明显是之前下载的低版本R的附带后果。然后就重新安装指定的包以后，再去安装Tidyverse包，然后同样的出错信息再次出现。这么重复了几遍以后，意识到可能有很多的包都存在版本不兼容的问题，于是索性把所有能卸载的包都卸了，再重新安装Tidyverse包。
          最终问题解决。

            fenguoerbian 只不过使用anaconda版本的R需要注意跟自己原先有自定义的R软件包的存储位置可能会有冲突导致混乱。

            昨天在 archlinuxcn 群看依云说不推荐在 shell 配置文件（如 .bashrc）里面加入初始化 conda 的命令。我把相关消息转发到这里，希望大家别踩坑了。

            本群曾经解决过多位群友默认加载 conda 导致的各种奇怪问题

            conda 会自带一堆 Python 的东西，还有各种常见的库如 curl、ncurses 等，会和系统的打架的

            conda 是完全没有考虑过 Linux 桌面用户的日常使用

            消息来源：

                Heterogeneity

                没有关系。

                Anaconda=Python+一堆Python科学计算的软件+Conda包管理器（可以用来装R和R包）。

                miniconda更简洁，没有一堆科学计算软件，应该比较适合你。

                  CyrusYip

                  恩，你提到的这一点我以前也遇到过，这当中可能也涉及到interactive 和non-interactive shell的区别，如果shell启动的时候并不读取.bashrc那么就不一定会加载到conda的设置。我现在虽然.bashrc中加入了conda的初始化命令，但是默认是不激活的设置。

                  而关于R的话其实就是多版本R共存的时候，它们都会读取到环境变量中的R_LIBS_USER变量（如果存在的化），那么就会导致不同版本的R默认的软件包首选位置是同一个目录，然后就会开始打架。虽然用conda的时候可以conda install相当一部分的包，但总归还是有在R环境中直接安装包的需求。