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  • 文章推荐：echarts4r: 从入门到应用【袁凡】

curiosity 我们也找了，没找到这样的开放的可供免费下载的来自权威官方网站的矢量地图数据。阿里、百度等大厂内部的、对外的数据可视化和 BI 工具产品里面有，以订阅收费的服务方式在公有或私有云上部署。

      Cloud2016 有一个粗略的想法，因为九段线和南海诸岛的缩略图实际上可以看成另一张图。那么大图去掉九段线的坐标，画一张图，然后加上九段线等再单独作图，然后截取合适的部分，再将两张图片叠加在一起。

          2 个月 后
          6 天 后
          7 天 后
          1 个月 后

          请问echarts4r自带的图片下载功能，可以设置高分辨率的下载吗？

          9 个月 后

          啊，隔了一年多再看这篇文章，真得好多细节都不完善呐。

          在第3.5.5小节中调用的“China2”地图，其实是在3.5.2节中通过 e_map_register 函数注册好的，所以后面直接用了。如果第3.5.5小节独立写的话，应如下：

          library(echarts4r)

china_map <- jsonlite::read_json("https://geo.datav.aliyun.com/areas_v3/bound/100000_full.json")

df <- data.frame(
  lat = c(39.9109, 31.2359, 22.5484),
  lon = c(116.4133, 121.4805, 114.0645),
  city = c("北京",  "上海", "深圳"),
  value = c(10, 20, 30)
)

df |>
    e_charts(lon) |>
    e_map_register("China2", china_map) |>
    e_geo(map = "China2") |>
    e_scatter(lat, value, coord_system = "geo", scale = NULL)
          2 年 后

          又是我的网速问题么？怎么很多图都看不到了。

            Claireasstronaut

            哇，你做得好好啊。这就是我一直以来想做的事啊（PS想把收集过的数据从各篇分散的博客统一整理到一个 shiny 入口，分类展示），不知道你会不会写一篇文章讲讲这是怎么做的？投搞到 COS 的话对我们这些想学 shiny 但不会的菜鸟会有很大帮助的。

                Claireasstronaut

                虽然俺平时为人一贯温和，不喜欢给别人压力，不过咧（装腔拿调中……），咳，你说的啊，我可等着哩。

                  Claireasstronaut

                  又另，哈哈，你是不是济南人？不然的话，其实我看到坛子里有人称呼我袁老师第一反应是，嗷，怎么我这样的笨蛋也有人称我为老师呀，偷着乐会先。
                  虽然您是表示尊敬，不过坛子里一向很平等，如果你称呼我为你也很好的说。