求助，如何根据Ｂ集合中某列值，将Ａ集合相对应列值的全部行删掉。

maodao

数据如下

set.seed(123)
dt1 <- data.frame(x = sample(letters[1:5], 100, replace =  T), 
                  y = sample(1:10, 100, replace = T),
                  Z = rnorm(100, sd = 2, mean = 5))

dt2 <- data.frame(x = sample(letters[5:10], 100, replace = T),
                  y = sample(1:10, 100, replace = T),
                  z = rnorm(100, sd = 10, mean = 20))

dt1和dt2都有相同的变量x，我想做的是其中有部分x值是相同的，即e。我现在想做的是依据dt2的x列中的值，将dt1中x值具有相同值即x == e的行全部删掉。
或将dt1,dt2合并成一个数据框，但只保留dt2中所有值，将dt1中x==e的行合部删除。
试了好多方法都没搞定。

JackieMe

没有特别看懂你要做什么，感觉 merge(dt1, dt2, by.x = x, by.y = y, all.y = TRUE, all.x = FALSE) 似乎是你要的，但是又不是很确定。试了一下一步一步来的话：

> which(dt1$x == 'e')
 [1]  6 11 18 27 30 36 37 41 42 44 50 61 62 72 75 76 91 95 96
> which(dt2$x == 'e')
> intersect(which(dt1$x == 'e'), which(dt2$x == 'e'))
[1] 50 75 95
 [1] 10 29 33 34 39 50 59 70 75 80 84 95
> which(dt1$x == dt2$x)
[1] 50 75 95

dt1[!((dt1$x == dt2$x)), ] 取出所有 dt1 中 x 不为 e 的行，然后合并 dt1 和 dt2 就行了？

maodao

JackieMe 我说的有点不太清楚，这个构造的数据集可能也有问题。我想做的是实现excel中类似vlookup的功能，就是两个数据集变量是一模一样的，但是不同时间收集的。我想将这两个数据集合并，而且合并后如果有ID变量值有重复的行，我只保留A中的即可。

maodao

JackieMe 非常感谢，以dt1[!((dt1$x == dt2$x)), ]按逻辑关系搞定的。

chuxinyuan

maodao

A  = data.frame(
  ID = c("a", "b", "c"),
  value = 1:3
)
B = data.frame(
  ID = c("b", "c", "d"),
  value = c(2, 4, 5)
)

library(dplyr)
ID_diff = setdiff(B$ID, A$ID)
B %>% 
  filter(ID %in% ID_diff) %>% 
  rbind(A) -> result
print(result)
#>   ID value
#> 1  d     5
#> 2  a     1
#> 3  b     2
#> 4  c     3

<sup>Created on 2021-08-14 by the reprex package (v2.0.0)</sup>

maodao

chuxinyuan 非常感谢大神，第一次看到setdiff（）还可以这样用，又学了一招。