手头有一个回顾收集的好几年的纵向数据,一个动态队列(会有新进入和退出的对象),想要计算某一事件发生的时间变化趋势(以年为单位),这一事件可能会持续发生并超过1年。
目前看到一篇相类似的文章,用的是random effects logistic regression models,调整协变量后去计算expected probabilities及其95% CI。
想请教一下各位大佬,具体是怎么操作,以获得probability?是根据模型获得的β和se去算probability及95% CI吗。另外多因素的模型如果要计算probability,协变量的取值要如何选择呢,连续变量取均值?分类变量呢?
希望各位大佬能够指导一二!