JT_Tomato 高手们 , 大家好: 在一个国外的数学网站上面看到了一则关于 几何分布的推导过程。 看完之后产生了以下疑问: P(0) 与 P 有何不同? 按照几何分布的单次事件概率相等的定义,他们难道不应该是相等的么? E(x) = p(0) +(1-p)(1+ E(x) ) 是 如何完成迭代何推导的? (:з)∠) E(x) = p(0) +(1-p)(1+ E(x) ) 在我算来 应该是 是 E(x) =[P(0) +1-P ]/P = 1/p 感谢各位大佬!
Liechi 你埋图片的语法有点问题,我把二楼的给你改了。 至于问题: P(0) = p; E(X) = P(0) + (1- p)(1 + E(X)) 是对公式前的那段话的翻译,相当于把期望分成了两部分来计算:若第一次就成功 (期望是 P(0) = p) 和若第一次没有成功,则要再失败 E(X) 次才能成功(期望是 (1 - p)(1 + E(X)))。多看几遍应该能明白; 这个期望应该是 1/p,迭代公式是对的,他印错结果了。