相关性通常直接回归分析,但现在根据条件不是直接回归,不知如何求解?
具体问题如下:
积分抽奖奖励设置一等奖a名,二等奖b名,三等奖c名;(a,b,c可以是小数)
现有50人参与,其积分和项目积点如下。预估积分y根据积点和a,b,c值计算,即y=a+bx1+cx2。而预测积分和实际积分同时>=100时才是有效参与者。双积分都>=100的人数占50人中的比例>60%同时预测总积分<实际总积分,活动才举行。问一二三等奖各是多少?
积分 积点1 积点2 预积分
JF x1 x2 y
121 4.6 4.95
119 5.15 5.03
110 5.45 5.06
105 4.82 4.87
106 4.62 4.84
114 4.11 4.84
153 4.73 5.17
91 5.02 4.8
88 4.26 4.62
77 5.12 4.7
R语言的代码如下:
mydat<-read.table(file="f:/JF.txt",header=T)
jf<-mydat$JF
x1<-mydat$x1
x2<-mydat$x2
#总积分
sum_jf<-sum(jf)
#积分>=100
n_jf<-sum(jf>=100)
#后面就不知道如何表达出y和a,b,c了