joono 从某大学随机抽取200名学生，发现他们每年平均阅读量为20本书。已知该大学平均阅读量为12本每年，标准差为2.9。现在，假设我们又一次随机抽取40名学生，可以考虑样本均值比20本每年更多，更少，还是相等？
tctcab 没看懂，问题是啥？ t-test用来检验一组样本的均值是否符合原假设的均值，在你的问题里“每年12本，标准差2.9”算是一个分布，200名学生平均20本算算第二个分布， 随机抽取40名算是第三个分布， 所以你想检验第三个分布与第二个分布的均值是否一致吗？
joono tctcab 第一次抽样的样本均值为20本，总体均值是12，现在有第二次抽样，样本是40名学生。我想问的是第二次抽样的均值与第一次抽样的均值一样的可能性大小。如果用t test，第一次抽样的均值可以拒绝 样本均值与总体均值大小一样的假设。基于这样的假设，我认为第二次抽样的结果应该是与样本均值有显著性差异，但问题是如何检验第二次抽样与第一次抽样的均值是否有显著性差异
joono tctcab 谢谢，弄清楚了，根据中心极限定理，样本数越大，样本均值越接近总体均值。所以第二次样本数只有40名学生，数量少于第一次抽取的200个样本，因此相比第一次抽样，第二次样本均值为20本每年的可能性更大
