hillhillll 想要探讨两个变量之间的关系，变量A为一个人一个值，变量B为一个人多个值，即一个人一个矩阵，对A和B的各维做了相关后发现均不显著，无法通过FDR校正，想请问，如果相关不显著的话，还可以通过其他的什么方法来研究这两个变量之间的关系吗，还有必要再继续研究下去呢？？多谢各位大神赐教！！
tctcab 借用几张图， 假设每个图片样本有x_1,x_2两维数据，如何根据x1,x2预测图片是不是热狗 这是 线性模型 logistic regression得到的分类模型： 神经网络训练出来的分类模型： 图里大概可以看出神经网络的牛B之处了吧www 类比你的例子，A与B不存在线性关系的时候，各维度做相关性当然不会显著了。事实上机器学习就是干这个的。 不了解你的数据，不过可以提供几个方向供参考, 用的R： Building a neural network from scratch in R machine-learning-in-r-step-by-step
yihui tctcab "Building a neural network from scratch in R" 在我的浏览器里放了好几个月，直到前些天才看完。你可以写篇类似的菜鸟入门文章投稿给统计之都主站啊！（抄送 @xuening）
