肚腹 虽然你的回复已经是四年前了，但是还是忍不住想回答一下，因为这是一个非常经典的问题。你提出的这个问题是包含在因果推断教材里面的，具体而言，属于Simultaneity/Reverse causality问题。这个问题非常普遍，在我们看到一组数据，变量X与Y显示了‘相关关系’的时候，我们一般会认为是X→Y，但是实际上，也有可能是Y→X，甚至有可能是X与Y互为因果。哪种是对的，取决于数据生成流程（Data Generating Process）。具体到本文这个问题上，我们认为是吸烟（X）导致癌症（Y），其具体的DGP是：吸烟→增加癌症的发病率→癌症，但是为什么不能反过来是癌症（Y）导致吸烟（X）？我们完全可以说真实的DGP是：得了癌症→轻生从而自暴自弃→吸烟。这也完全说的通不是吗？因为从数据集的角度来看，从这两个DGP得到的数据结果可以是完全一致的。因果性的黄金准则就是纯随机实验，哪种是对的？做一个实验。我本人不是学医的，但是为什么癌症导致吸烟这个因果关系没人去研究呢，我猜想可能有两个原因，第一，一般人很难想到这一层因果关系，且这个研究没有什么实际价值，第二，把癌症与否作为treatment是不道德的，你可以控制人抽烟不抽烟，但是控制人得不得癌症，这个想法很危险，有人可能会问可行性问题，我大概想了想，这是可行的，将实验组的人放到具有高辐射的环境下一段时间，使得他们得癌症。但是实际中，又有谁愿意来作为这个小白鼠呢，对吧？虽然过了这么久不知道你是否还在意这个问题，但仍然希望这个回答解决一个你当年的困惑吧：)
