再次华丽sf?
文笔不错,期待续作 。。。
在没征求同意的情况下直接帮你修改了几个错别字。:)
几点建议,可能会让没有接触过LARS的人更快理解它:
1、可以对文中反复出现的solution path进行一些解释。普通的回归求解系数时都是“一步到位”的,而LARS中是一种“搜索”的思想,因此才会有路径的概念;
2、可以对LARS的第三步再多一些解释,比如[latex]X_k[/latex]的含义,还有为什么“显然”等。可能是我一直比较迟钝,读论文的时候作者说显然成立的我一般都看不懂。:D
我一直believe不必要的中文与English mixed up是writing的一大恶习,but太多太多people坚持to write like this,似乎already成为一种popular style。在你的article中大多数English words都可以replace为相应的Chinese词。你的opinion如何?

BTW,文章是好文,赞之。
[未知用户] 非常感谢你的建议。我已经相应做了改动。
[未知用户] 哈哈,你的建议我太赞同了。本人其实一直也有此看法,没想到自己写出来居然也成了这样。我已经把一些英文单词转为了中文。但是一些专有的名词我还是保留了比如solution path,一方面是感觉自己翻译的不太恰当,另外一方面我想可能对于读过原文的人来说,会有更加熟悉的感觉吧。
ps:哈哈,谢大侠您真是太幽默了哈。
[未知用户] 我松了一口气……我原来还有点担心我这样说是与广大人民群众为敌,因为我个人实在是受不了半中不英的写法,而这年头你放眼望去遍地都是这样的混血文字,我一直好奇难道这些打字的人不嫌输入法切换麻烦吗?要用哪种语言就好好用,没必要写得仿佛在异国他乡呆了很多年中文都讲不流利似的(口语也一样)。我感觉现在我们的写作能力在下降,这是不行滴,期待你在这里好好锻炼。

solution path如果国内没有翻译的话,我觉得不妨译为“求解路径”;stepwise已经翻译为逐步,那么stagewise可译为逐段;当你引入一个别人不熟悉的新名词时,通常可以用括号标注一下相应的英文用词,这也是写作的常用习惯。

跑题至此结束。
谢谢介绍!请问这是回归方法中比较新的进展么?看到有些文章中,先是回归一堆变量,然后去掉不相关的再回归,再继续。这里介绍的方法是不是常规方法的一种更好的改进呢?
比较外行,请教各位!
10 天 后
[未知用户] 你好,小本认为你所说的常规方法就是逐步回归,也就是stepwise,这里的LAR确实是比较好的一种“改进”方法,至少我听起来用类似向量夹角的方法,来选择最相关的变量或者因子来回归,确实比较有理。
另外,stepwise似乎是每步都要做一次假设检验的。
我读起来很多中文词都费劲啊,还是比较prefer将一些基本概念的词保留英文的。BTW,这篇文章激起了让我想要去读一下这个93页论文的兴趣,估计也能醍醐灌顶的对model selection和regression有个更深层的认识。好文!虽然我还是没弄明白你的那个solution path的path是怎么回事
[未知用户] 参见三楼的回复。若有不熟悉的词汇,可以翻译并用括号标注相应的英文。

比如prefer写成“倾向于”又会怎样?BTW写成“另外”又如何?等等。真的不嫌中英文输入法切换麻烦吗?还是真的已经在异国他乡呆了半个世纪……

本文若能激起读者对原文的兴趣,也是一种成功了。
[未知用户] 看到了,我自己觉得语言的目的就是方便沟通,只要大家方便就好,我第一次留言,试一下水深而已,真没有别的意思。话说听说上次你来爱荷华城了
[未知用户] “来”?呵呵,原来你在那旮旯啊?暑假期间欢迎来我们这边的村子玩!
7 个月 后
我看过原文,看得很晕,看了您的解说有了近一步的理解,请问lasso的解如何编程得到呢,解路径要怎样画出呢?请帮帮忙哦
1 个月 后
[未知用户] 你好,我现在临时要用LARS分析一组数据,有个问题不明白,特来请教:
Efron的论文中说变量之间要线性独立,这个条件是必须的吗。我的数据现在是
各个变量之间存在较高的Pearson相关性,如果直接套用LARS,这种相关性对回归结果有什么影响?
谢谢,期待得到回答
你好,我是计算机专业的,数学基础不是很好,我现在临时要用LARS分析一组数据,有个问题不明白,特来请教:
Efron的论文中说变量之间要线性独立,这个条件是必须的吗。我的数据现在是
各个变量之间存在较高的Pearson相关性,如果直接套用LARS,这种相关性对回归结果有什么影响?
谢谢,期待得到这里高手回答
[未知用户] 如果变量之间的想关心较高的话,Lars倾向于只选择这些相关变量中的一条变量,但是有些经济模型明知道,几个变量是相关的还是要加到模型中时,可以用Zou的elastic net来解决这个问题
LZ,非常有幸这个版块看到你对LARS这一系列的理解,我有个疑问,在做lasso,在什么条件下的解是唯一的呢??因为我最近注意到当X1=X2时,lasso会产生不是唯一的解,请帮我解释一下可以吗?或者提供一下唯一解的条件的论文,可以吗??谢谢
我刚才的评论怎么没有了,楼主,你好,我想问下,lasso在什么条件的解是唯一的呢?最近看到当变量X1=X2时,会出现解不唯一的现象!
2 个月 后
楼主的文章写的非常好,LARS的基本思想将的很清楚。Efron这篇文章我也拜读过几遍,但其间关于如何求solution path的方向以及步长,似乎并不透彻。楼主如果能结合几何特征讲解下这两个关键点就更好了:)