Efron 的数学不是不好,是很不错的,有很强的概率基础(他博士论文的方向), 且他本人的几何学很好.
13 天 后
嗯 受益匪浅 应该说是开了眼界，很少能这么仔细地把帖子从一楼读到最后一楼了 那就在这里安家了 向大家学习了
1 个月 后
9 天 后
看了之后发现统计果然博大精深，所知道的只是其中很少的一部分，更不用说真正了解掌握的知识，看来要更加努力跟上大家了
人大统计学,应用回归分析等书可以先看,提起兴趣
这样就比单纯学艰深的数理统计要思路清晰些，等到对统计学有了大概的了解后，再钻到概率论和数理统计里，那种感觉，妙不可言啊
我看不到图~~~



能不能email给我一个？wanggd1983@gmail.com



谢谢了：）
10 天 后
25 天 后
我还是统一楼主的观点。我是学数理统计的，数学和统计分不开，只有学好了数学才能对问题有深入的了解
4 个月 后
我认为应用是树叶，理论是树根。没有应用做引导理论根底再深，树也无法长高；没有理论作支撑应用就是无根野草。
1 个月 后
看了大家的回帖。我是新人也想说两句。

不得不说，统计学给人最初的感觉是很接近实际，是应用的学科。这是很多人不重视理论数学在其中作用的原因吗？

举个例子来说，我以前看过陈家鼎的《数理统计》，可以说，如果没有经过严密的数学思维训练以及知识储备的话，想读懂这本书恐怕没有那么乐观吧。

今年我大三了，数学但非统计专业，我的愚见就是按部就班的掌握基础理论知识是相当重要的。



感谢楼主分享。矩阵论我们都没开这课，看来很多东西还是得靠自己学。
11 天 后
10 天 后
学起来难，但真正去学了真的感觉很好，只是需要太多的精力和耐力。
14 天 后
1 个月 后
[quote]引用第16楼hcq930于2006-06-21 03:05发表的  :

我们有个老师说过一句很经典的话，她说：在抽象的意义下一切事物都是数学，在具体的意义下一切现象都是统计。统计的方法是归纳，而数学的方法是演绎，二者是互逆的！~

[/quote]



嗯，这应该是C. R. Rao说的，最近在读他写的《统计与真理：怎样运用偶然性》，扉页上写着：



在终极的分析中，一切知识都是历史

在抽象的意义下，一切科学都是数学

在理性的基础上，所有的判断都是统计学



All knowledge is, in final analysis, history.

All sciences are, in the abstract, mathematics.

All judgements are, in their rationale, statistics.





FYI：我们学校的缪老师很推荐这本书，说你们都应该好好读读，里面把统计思想都讲透了。
OTL,我们学校基础必修课只开了数学分析、线性代数、常微分方程、实变函数与泛函分析……现在都不好意思说自己是数学院的了……
1 个月 后
最后悔的事是概率论与数理统计没有学习好，现在大三了又要返回恶补~~哎~~自己还是很喜欢统计的~~