conger1
拟合： bias vs variace 不是阶数越高越好的
yihui
[quote]引用第8楼ypchen于2006-12-19 19:39发表的“”:
老大在说笑吧！据说这种逼近的速度是相当慢，没有人用它来计算
只有在图形学里间接用到了它[/quote]
我只是针对5楼的帖子说一个理论问题，当然实际中不会有人真的这么干
wumaths
[quote]引用第0楼casar于2006-12-01 10:09发表的“没学过随机过程，要多久可以学会时间序列分析？”:
最近要用时间序列去进行网络流量的预测，但是本科是学计算机的，像随机过程、小波分析这些都没学过，不知要多久可以学会时间序列分析？
一定要先修随机过程吗？[/quote]
这个不是必修的前提条件，有时间的话，可以学习一下应用的随机过程。
wangkang1984
不需要学习随机过程
时间序列分析如果仅仅是使用方法去分析一些问题的话
看一些应用性的参考书即可
否则那要学的就多了
abraham_du
个人感觉时间序列比随机过程好学,不过只要你测度论学得好,两个就都好学了.
xiaoweng
[quote]引用第6楼谢益辉于2006-12-05 11:13发表的“”:
完全拟合的序列只需要用足够高次的多项式即可。参见Weierstrass逼近定理。[/quote]
完全拟合的模型是过拟合，没有实用价值的。
xiaoweng
[quote]引用第0楼casar于2006-12-01 10:09发表的“没学过随机过程，要多久可以学会时间序列分析？”:
最近要用时间序列去进行网络流量的预测，但是本科是学计算机的，像随机过程、小波分析这些都没学过，不知要多久可以学会时间序列分析？
一定要先修随机过程吗？[/quote]
时间序列是随机过程的特例，但是时间序列有自己处理问题的特殊手段，你如果只是应用时间序列的方法处理问题的话可以不学随机过程。
feifeichen
先学时间序列吧,当需要看随机过程的时候你自己会知道的.
firepig
时间序列是我心口永远的痛,哥们那会因为听不懂老师说话而不去上课,最后考试的时候不负众望的挂了,郁闷....................
shmiluu
随机过程不需要时间序列做基础，小波更是另一个方向，有概率论数理统计的基础就可以了。不过要一下子理解的比较好是非常难的。因为统计的很多东西都是相通的，回归，时间序列，多元统计，非参数统计，随机过程，高等数理统计都有很多交叉的内容，学统计的时候容易学到的是它的公式表达，难理解的是统计思想，这个要各个统计部分相互贯通，慢慢有感觉的。
PS：无限的逼近拟合只会导致过度拟合，拟合的是好了，但预测的能力就差了。试想在平面上有杂乱的n个点，如果用一条直线来拟合，可能很多点就不在这条直线上，用一条曲线可以贯穿所有的点，当然这条曲线是可以完全拟合的了，但这条曲线就没有预测能力了，因为无法预测下一个点会大概在什么位置。所以就失去统计本身的预测意义了，这里面也有很朴实的统计思想。
diaohaijun8
我也是学统计学的我 想他们虽然有联系但也关联不大
lwjmdj
[quote]引用第6楼谢益辉于2006-12-05 11:13发表的“”:
完全拟合的序列只需要用足够高次的多项式即可。参见Weierstrass逼近定理。[/quote]
数值分析中说告此多项式不一定好 而且速度很慢
muwatuo
受益匪浅！
sunjianzhou
时间序列简单，随机过程相对较难。两门课不相关。
