ypchen [quote]引用第6楼谢益辉于2006-12-05 11:13发表的“”: 完全拟合的序列只需要用足够高次的多项式即可。参见Weierstrass逼近定理。[/quote] 老大在说笑吧！据说这种逼近的速度是相当慢，没有人用它来计算 只有在图形学里间接用到了它
yihui [quote]引用第8楼ypchen于2006-12-19 19:39发表的“”: 老大在说笑吧！据说这种逼近的速度是相当慢，没有人用它来计算 只有在图形学里间接用到了它[/quote] 我只是针对5楼的帖子说一个理论问题，当然实际中不会有人真的这么干
wumaths [quote]引用第0楼casar于2006-12-01 10:09发表的“没学过随机过程，要多久可以学会时间序列分析？”: 最近要用时间序列去进行网络流量的预测，但是本科是学计算机的，像随机过程、小波分析这些都没学过，不知要多久可以学会时间序列分析？ 一定要先修随机过程吗？[/quote] 这个不是必修的前提条件，有时间的话，可以学习一下应用的随机过程。
xiaoweng [quote]引用第6楼谢益辉于2006-12-05 11:13发表的“”: 完全拟合的序列只需要用足够高次的多项式即可。参见Weierstrass逼近定理。[/quote] 完全拟合的模型是过拟合，没有实用价值的。
xiaoweng [quote]引用第0楼casar于2006-12-01 10:09发表的“没学过随机过程，要多久可以学会时间序列分析？”: 最近要用时间序列去进行网络流量的预测，但是本科是学计算机的，像随机过程、小波分析这些都没学过，不知要多久可以学会时间序列分析？ 一定要先修随机过程吗？[/quote] 时间序列是随机过程的特例，但是时间序列有自己处理问题的特殊手段，你如果只是应用时间序列的方法处理问题的话可以不学随机过程。
shmiluu 随机过程不需要时间序列做基础，小波更是另一个方向，有概率论数理统计的基础就可以了。不过要一下子理解的比较好是非常难的。因为统计的很多东西都是相通的，回归，时间序列，多元统计，非参数统计，随机过程，高等数理统计都有很多交叉的内容，学统计的时候容易学到的是它的公式表达，难理解的是统计思想，这个要各个统计部分相互贯通，慢慢有感觉的。 PS：无限的逼近拟合只会导致过度拟合，拟合的是好了，但预测的能力就差了。试想在平面上有杂乱的n个点，如果用一条直线来拟合，可能很多点就不在这条直线上，用一条曲线可以贯穿所有的点，当然这条曲线是可以完全拟合的了，但这条曲线就没有预测能力了，因为无法预测下一个点会大概在什么位置。所以就失去统计本身的预测意义了，这里面也有很朴实的统计思想。
