关于统计之都的介绍、目标和组织结构请参见关于我们 0. 责任和义务任何会员都没有绝对的责任和义务帮助其他会员解决问题或提供帮助，无人回答的帖子为合理情况，请理解。本网站非商业机构，无任何营利目的，请各位会员不要利用论坛进行商业活动或者为自身谋取利益（包括但不限于发布广告，赚取其它网站积分的链接）。若有涉及商业活动的帖子需要发布，请事先与我们联系： contact@cos.name ；否则视作广告帖删除。管理人员、版主以及广大会员的一项共同责任是：在出现矛盾或不和谐的情况时，在遵守网站规章制度的前提下换位三思，互相理解。 1. 发帖要求珍爱生命，有效求助。节省别人的时间，才能快速得到帮助。以下为本站发帖的具体要求： 1.1 错误的发帖姿势以下列举本站不提倡的发帖姿势，请尽可能避免。（删除可能：高）不要在这里问你的作业答案，你的作业是你自己的事情，我们相信大多数老师都会要求作业独立完成；若有例外，请按照老师的要求寻求适当的帮助。有问题尽管问，但不要重复发帖，这样只会让人更加不愿意回复，它也给版主带来了额外的删帖劳动。提问之前请先花两分钟浏览或搜索一下别人相关帖子，看看有没有类似的问题。疑问再大也不要使用多于三个的问号，感情再强烈也不要使用三个以上的叹号。新问题请另开新帖，不建议搭车问问题。帖子标题严禁只使用“求助”、“问个问题”、“请教”这样的短语，请把您的问题用简短的语言阐述清楚，不写清楚标题的帖子很可能会被删除。 R语言相关问题没有样本数据和代码，没有可重复例子。本条具体规范详见 1.2 部分。以下社区礼仪希望大家遵守：不要特意强调自己是新手，也不要加急；我们只关心问题能否问好，是否是新手、是否着急，与别人是否会回答问题无关。建议不要点名让谁回答你的问题，因为这里是大家参与、公开讨论的场所。一般不建议留邮箱/QQ等私下交流。因为论坛可以记录你的问题和解决方案，在未来也许会帮到其他人（或者六个月之后的你自己）。 1.2 正确的发帖姿势发帖求助时，提问者请把自己的问题交代清楚，节省大家的时间，不要没有前因后果、没有上下文，让别人看了你的问题还得继续追问。很差的问题如“我的R出错了，请问我该怎么办？”；你得告诉别人在怎样的情况下出错了以及出了什么错。一个好的问题应当包括以下两个部分：问题描述，预期结果，相关样本数据和代码下面提供一个提问帖的样板，改编自这篇帖子，供参考（斜体内为解说）：标题：如何将数字转化为时间格式修改后标题：如何将 5, 930, 2235 这样格式的数字转换为 0:05, 9:30, 22:35 这样格式的时间 ( 从原标题看不出这究竟是个提问帖还是个经验总结帖。修改后，即使不用看正文，也一眼就看清具体问题是什么 ) 正文：大家好我有一列从0-2355的数字，我希望把它们转换成0:00， 23:55这样的时间格式尝试了 times <- format(otter$time, format = "%h-%m") 或是运算otter$time <- as.numeric(substr(otter[,3],1,2))*60 + as.numeric(substr(otter[3,],3,4)) 都没有成功，请问有什么方法可以实现转换？谢谢。修改后正文： ( 以 markdown 进行排版，分为条理清楚的三个小段 ) 问题描述我有一列格式为一到四位数的数字，如 0, 2355 等，我希望把它们转换成 0:00， 23:55 这样的时间格式，但没有成功。 ( 简单描述清楚问题和预期结果即可，如果可能，请尽量提供上下文方便理解 ) 我的代码、数据和运行结果为了解决这个问题，我进行了如下测试，得到的都不是预期结果： mydata = read.csv("data.csv") format(mydata, format = "%h-%m") as.numeric(substr(mydata,1,2))*60 + as.numeric(substr(mydata,3,4)) dput(mydata) sessionInfo() ( 按 markdown 格式提供代码即可，另外R的代码可使用 dput() 函数分享数据或 reprex 包的 reprex::reprex() 函数创建可重复例子, 具体见 5 推荐阅读部分的求助帖该怎么写，才能吸引别人来帮忙 ) 我的系统环境 sessionInfo() #> R version 3.5.1 (2018-07-02) #> Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit) #> Running under: Windows 7 x64 (build 7601) Service Pack 1 #> #> Matrix products: default #> #> locale: #> [1] LC_COLLATE=Chinese (Simplified)_People's Republic of China.936 #> [2] LC_CTYPE=Chinese (Simplified)_People's Republic of China.936 #> [3] LC_MONETARY=Chinese (Simplified)_People's Republic of China.936 #> [4] LC_NUMERIC=C #> [5] LC_TIME=Chinese (Simplified)_People's Republic of China.936 #> #> attached base packages: #> [1] stats graphics grDevices utils datasets methods base #> #> loaded via a namespace (and not attached): #> [1] compiler_3.5.1 magrittr_1.5 htmltools_0.3.6 #> [4] tools_3.5.1 yaml_2.2.0 Rcpp_0.12.18 #> [7] stringi_1.2.4 rmarkdown_1.10.13 knitr_1.20 #> [10] htmldeps_0.1.1 digest_0.6.17 stringr_1.3.1 #> [13] evaluate_0.11 ( 在 R 里运行 sessionInfo() 函数，将返回的信息贴出来。目的是提供更多运行环境的信息以更好地定位问题所在。 ) 2 Markdown 排版本站使用 markdown 语法进行排版。发帖之前我们建议花几分钟学习基本的 markdown 语法，以使你的帖子有更好的观感。请参阅 GitHub 的 markdown cheatsheet , 下面仅列举发帖中常用的 markdown 语法标题 - # 一级标题 ## 二级标题 ### 三级标题效果：一级标题二级标题三级标题超级链接 - 如 [统计之都](https://cosx.org) ，效果：统计之都贴图 - 如 ![](https://d.cosx.org/assets/logo-adex5ots.png) 效果：引用 - 如 > 不想当裁缝的司机就不是一个好厨子！，效果：不想当裁缝的司机就不是一个好厨子！句内代码 - 如 `lm(y ~ x, data = mydata)` ，效果： lm(y ~ x, data = mydata) 纯 R 代码块 - 如 ```r if (TRUE) { plot(cumsum(rnorm(100)), xlab = 'i', ylab = 'Brownian Motion') } ``` 效果 if (TRUE) { plot(cumsum(rnorm(100)), xlab = 'i', ylab = 'Brownian Motion') } R Markdown 代码块 - 如（注意如果代码块本身包含 N 个反引号，那么最外层需要 N+1 个反引号） ```` --- title: "欢迎来到 R Markdown 的世界" output: html_document --- R Markdown，势不可挡。 ```{r} print("Hello world!") ``` ```` 效果 --- title: "欢迎来到 R Markdown 的世界" output: html_document --- R Markdown，势不可挡。 ```{r} print("Hello world!") ``` 斜体 - 如 *Emphasize this!* ，效果： Emphasize this! 粗体 - 如 **我是粗体文字** ，效果：我是粗体文字无序列表条目 - 无序列表条目 - 无序列表条目 - 无序列表条目有序列表 1. 有序列表条目 1. 有序列表条目 1. 有序列表条目数学公式支持 LaTex 公式语法，可以用  或 $$ $$ 将公式围起来，注意中间不能有空格或换行行内公式 - $\alpha + \beta$ 效果： $\alpha + \beta$ 段落公式 $$\alpha+\beta$$ 效果： $$\alpha+\beta$$ 3 文件分享本站不支持文件上传。图片如果您想贴图，请先将图片上传到图床，然后使用 2 Markdown 排版中 markdown 语法进行贴图。可供考虑的图片上传网站有 https://imgur.com , https://weibo.com , https://github.com , https://sm.ms 文件文件可以通过 Dropbox, GitHub 或（百度）网盘分享链接。代码有时候一些发帖者会把代码以图片的形式贴出来，这是错误的做法。代码应该以文本的方式发布，否则他人无法直接运行（没人喜欢对着代码图片把代码重新敲一遍）。如果代码过长不宜放入帖子，或需要分享的代码包含多个文件，建议以 GitHub 的方式分享。 4 捐赠如果您在本站受到过帮助并想为本站的发展贡献自己的力量，可以采取自愿捐赠的方式。另外需要声明的是，本站并非营利性网站，捐赠纯属自愿行为。 5 推荐阅读求助帖该怎么写，才能吸引别人来帮忙我在论坛发帖提问求助，为何没有人帮我解答？

我看过了，来报个到．呵呵～

There is no exception for me since everyone signs here

COS论坛说明（新手必读）

duanyiqin

看过了，很严格的

maomao777

新手报一到吧请多多关照哈

charles_xue

谁能发给我一份. 我的邮件地址是: charles_c_xue@yahoo.ca 谢谢!

小乐乐儿

新人来报到啦．．．．．

天之翼84

先来报个到

piggy7655433

看了

wind

留个脚印

junjingliu

新人报道来了！

S步行者

已读，留名~！

403jixiao

最近我怎么下载不到那些教程呢?

阿E

我已经注册超过一个小时了，但系统依然不让我发新帖，莫名其妙。所以就在这个显眼的地方先提个问题了。

来到COS，发现这个自称要做最专业的统计学网站的地方竟几乎没有关于用统计方法解决实际问题的内容。全部是些方法呀，分析呀，软件呀什么的。

为什么没有人写关于统计在实践中应用的论文，难道统计的初衷不是为了解决实际问题吗？难道统计学发展至今的全部方法只用来研究更多的分析方法和对这些方法做更便捷的计算吗？

至今，我只有在《女士品茶》中看统计学在解决实际问题的过程中发展起来的时候才觉得统计学像是社会中众多有社会意义的学科中的一个。且不管什么最不最的，至少，作为一个专业的统计学论坛，应该主张和倡导为解决经济和社会发展中的现实问题而研究和探索出更多的统计方法，让统计学在这方面发挥出其他学科不可比拟的优势，不是吗？

chabli

阿E 你要想解决问题之前，先自己想一想这个问题能不能公开讨论，以及别人耗费自己的宝贵时间帮你解决这个问题，后续能得到什么结果。

thief130

新手来了,也阅读完了规则,报告一下

queizhing

wisdomwang

新人报到！

wisdomwang

新人报到！

wisdomwang

新人报到！

asasfas123

新手报到，小小建议：好多的资源不能下载啊~~

effiecc

已认真阅知

carly1124

支持！

wd666wd

我是新手