Zelig: Everyone’s Statistical Software

Kosuke Imai； Gary King； Olivia Lau

Ch by areg

http://gking.harvard.edu/zelig/

http://gking.harvard.edu/

学习者引言 by areg

Zelig是一个简单易用的程序，它可以用来进行参数估计、帮助解释和给出大多数统计方法的结果。它真是“每个人的统计软件”，因为许多研究都在用R的编码。我们也希望它在应用中变成“每个人的统计软件”，我们的特意设计让任何人都能用它或增加他们的方法。Zelig启动时自带的细节文件所花资源少，自动化的图形和全部模型的描述，使用它仅需要3个简单的命令，就能让所有的用户使用R的价值。Zelig也可以作为一个很好教学材料，它的特意设计，让学生在他们将来的研究中能够使用同样的程序。

Zelig添加大量的内部结构来促进现有方法的使用。总结清晰的程序(for Stata)，把那些难以解释的系数转换成大量的趣事；组合了大量负责任的数据集(如来自Amelia的结果)来处理缺失数据；对全部模型自动进行bootstrapping (重复抽样)；允许在线命令来运行所指定的任务；自动建立数据文件的备份，以便你(如果你想这样做，或其它任何人)可以重复你的分析结果(由此它是一个满意的重复标准)；使解析计算很容易(via WhatIf)；允许限定条件的总体和超总体推断。Zelig包括大量的具体方法，它们基于如likelihood、frequentist、Bayesian、robust Bayesian和非参理论的推断。

本人在学习过程中，找了大量的资料，许多是非常经典的好资料，但是如何学习R却成了问题!那些S语言的核心材料，是非常好，但学习过程中，要与练习结合起来，对初学R的人来说太难，甚至常常影响学习的积极性和坚持下去的必要性。如何选用恰当材料来了解R、学习R和掌握R，本人试过不少，许多材料开始时，学习起来还可以，但到中后期就太难以理解了，一方面的是自己统计理论基础差，另一方面是相关帮助太少，往往有的相关知识想查找看看，结果很难得到。现实是许多初学R的朋友，其统计原理和概率基础并不是很好，后来了解Zelig这个R包，觉得是一个不错的选择，它循序渐进，在线帮助全面，来自名校，有一个负责任的团队进行持续的开发服务。

到Zelig的网页上去找到相应的帮助材料，使用Zelig包，是件很清松的事，但我们许多人一看到全是英文帮助，头就大了，其实并不难，它就是最好的帮助资料。为了让初学R的进程更快一点，同时也是为了交流，因此逐步把通过Zelig来学习R的读书笔记帧出。既然是学习者的笔记，错误难免，希望多多指正。

在学习的过程中，希望多看看以下几本书，本论坛都有：

Modern Applied Statistics With S (Fourth edition)

W.N. Venables & B.D. Ripley: S Programming

simpleR--Using R for Introductory Statistics

BOOK Introductory Statistics With R

Statistics With R # http://zoonek2.free.fr/UNIX/48_R/all.html 本论坛也直接提供该书

通过Zelig来学习R，它的包中不提供详细的帮助文件，你需要在网页去找到

zelig.pdf # 主要是这个。

zelig_shortcourse.pdf # 这是一个教案，可以先初略看看。

本帧围绕zelig.pdf逐节进行，万事开头难，坚持下去更难，我想花一定时间后，我能把它介绍完的！同时也希望有人把上面列出的几本书或其它好书能以在论坛上详细逐节讲解介绍。