大家好！

统计之都是一个高手云集的地方，而我则是刚刚步入统计学殿堂的菜鸟。

我想在这里发起一个统计学和R语言的团队学习，如果有人也跟我一样刚刚起步，欢迎加入到一块来吧 :-)

这个团队学习的目的是打下统计学和R语言的基础，并且能自主开展更深入的数据分析。

总体计划如下：

1. 统计学基础。8月 ~ 10月

2. R语言基础。 8月～ 10月

3. 完成以上两项后做一两个小项目。初步的设想是招聘趋势分析，从招聘网站抓取招聘信息，用R语言对职位要求进行自然语义分析。有更好的想法请大家提议。

团队学习的方法：

1. 关于教材。每个人视自己的喜好选择教材，不拘一格。中文英文的都可以，毕竟主题和原理都是相通的。

2 . 每个人自行学习主要概念、原理，自行挑选习题练习。不懂的地方帖上来共同讨论。

3. 学习进度：每周1～2个章节，用3个月的时间完成。每个人可以自行掌握进度。

加入方法：

1. 从现在起，感兴趣的朋友即可跟帖报表加入。

2. 8月1日团队学习正式开始后，也欢迎随时加入。

以上是我的一些设想，欢迎大家拍砖 ^_^

教材：我选用的教材是《统计学——基本概念和方法》(吴喜之翻译），《Data Mining with R - Learning by Case Studies》

《统计学——基本概念和方法》有14个章节：

1. 统计学：随机性和规律性

2. 数据的收集

3. 数据的描述：图和表

4. 数据的描述：计算汇总统计量

5. 概率

6. 作出结论：估计

7. 作出结论：假设检验

8. 变量间的关系

9. 两个分类变量的X2分析

10. 两个数值型变量的回归分析和相关分析

11. ANOVA：一个分类变量和一个数量变量的方差分析

12. 两个顺序变量的秩方法

13. 多元分析

14. 日常生活中的统计

《Data Mining with R - Learning by Case Studies》有5个章节：

1. A Short Introduction to R

2. Predicting Algae Blooms

3. Predicting Stock Market Returns

4. Detecting Fraudulent Transactions

5. Classifying Microarray Samples