大数据，一个热的发烫、众人论调、甚至有些让人厌恶的词眼。是忽悠？是炒作？还是一个难题！聊了3年的“大数据”，似乎每个人都爱上了或被迫关注到这样一个技术的巨大商业价值，但幻想始终是幻想，数据分析师默默工作的背影却难以诉说！扎实的技术，业务的精通，靠谱的团队，接地气的策略，才是你我应该关注的领域！

CDA给你的就是让你冷静下来，一步一步学好技术，一步一步自我净（进）化！

CDA课程体系包含了数据分析师要掌握的所有技术（理论，模型，算法，数据库，编程，工具，业务等），数据分析不是一朝一夕，而是长期的一个学习过程，坚持下来必能成为一名合格的高级数据分析师。

数据分析师全新系统培训课程是由人大经济论坛数据分析师项目组潜心研究、长期实践开发出的专业化，科学化，规范化，系统化的培训体系。

　　　　　　　　　

作为一名优秀的数据分析师应该具备哪些能力呢？

项目名称

CDA数据分析师认证培训（广州第一期）

时间

9月6日-9月21日周末培训（共8天现场+全套视频）

地点

中山大学

价格

6700元（含发票）/3900（远程）

所有人都有优惠

1.全日制在读本科生研究生：7折优惠

2.同一单位三人及以上一同报名：8折优惠

以上优惠折扣不叠加，不含发票，差旅及住宿费自理

现场班福利

资料，在线答疑，CDA数据分析师证书，午餐，咖啡茶歇

点击试听

【培训简介】

“数据分析师（CDA）系统培训”是由“人大经济论坛数据分析师项目组”潜心研究，长期实践开发出的个性化，科学化，规范化，系统化的专业课程。个性化在于系统培训课程设置多个计划，学员可根据自身需求针对性选择；科学化在于此课程是为学员精心定制的科学化学习体系，从理论的把握到工具的运用再到技术与具体业务的结合；规范化在于此培训是针对是各个行业的数据分析师普遍公认所需要的数据分析能力的培训；系统化在于课程大纲的设置包含了成为一名合格数据分析师所需要掌握的各项知识和技能，从理论到实践，由浅入深。

此次培训针对学员广泛，培训安排科学有效，周末上课，周中巩固消化，基础知识一点点拾起，实操技能一步步上升，零基础门外汉经过培训完全可以进入数据分析行业的平台就业，企业人员经过培训可进一步补充扎实自身技能转行升职。

【培训对象】

1. 各行业数据分析、数据挖掘从业者

2. 在校数学，经济，计算机，统计等专业教师和学生

3. 经济，医学生物研究院科研人员

4. 数据分析，数据挖掘兴趣爱好者及转行人士

【培训目标】

1. 能够掌握数据分析基础理论和常用分析法，并能结合专业数据分析软件完成数据分析工作。

2. 能够掌握数据分析和数据挖掘高级算法，操作相关软件应用于实际案例。

3. 能够将数据分析技能与具体业务结合，结果输出，报表设计。在学习工作中独立完成数据分析工作并解决当前问题。

4. 本课程从理论到应用，系统进阶，由浅入深，偏于实际应用。

【本期师资团队】

唐老师，统计学专业博士学位，应用经济学博士后。研究领域：统计理论、方法与应用，金融统计分析。主讲课程：应用统计，SPSS，计量经济学。具有深厚的统计与数据分析专业背景和丰厚的教学经验。先后在《全国商情（经济理论研究）》，《人民大学学报》，《统计研究》（CSSCI），《统计与决策》（CSSCI），《系统工程理论与实践》（EI）等期刊发表论文数十篇，并先后主持了西财创新人才基金项目，全国统计科研计划项目（重点项目），参与了国家社会科学基金重大项目，国家自然科学基金面上项目，国家自然科学基金青年项目。另外，在《统计研究》、《系统工程理论与实践》等杂志担任评审人。

常老师, 会计学博士、社会学硕士，毕业于北京大学人口所，目前就读于北大光华管理学院，SAS公司数据挖掘与统计分析课程讲师。曾就职于方正国际金融事业部和长江商学院投资者研究中心。主持过商业银行数据挖掘平台建设、商业银行信用评分模型的构建与固化等商业项目。参与构建的股票量化投资模型被某大型基金公司采纳，并于2013年九月正式发行。

王理春,目前就职于方正国际金融事业部，在国家开发银行做数据挖掘。曾就职于亚信联创。参与过浙江移动客户离网分析项目、浙江移动集团用户真实度数据分析项目、债券定价模型开发、国家开发银行数据挖掘点梳理项目。主持过国家开发银行模型实验室建设与实施，对公客户不按时还款分析项目。

本人擅长在行为学研究框架之下构造数据挖掘模型，并在数据挖掘理论指导之下开发数据集市。相信与有志于从事电信、银行、券商和基金数据分析的人士有较多的共同语言。

丁亚军，男，首席数据分析师，现任职于人大经济论坛评谷数据处理与分析研究中心，兼职中国学习路径图国际培训中心技术顾问，SAS、SPSS高级统计学讲师。曾参与2012国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核等大型数据处理项目，具有丰富的数据处理经验。

徐刚，男，高级数据分析师，具有深厚的数理统计与应用数据分析专业背景，上海某金融机构数据分析部门高级DA，具有八年数据分析、数据挖掘的从业经验，曾就职零售企业、咨询公司等，独立或带团队完成零售、电信、金融等多个大型数据挖掘项目。

蔡为钦，先后获得CFA、FRM、CAIA等证书，本科毕业于复旦大学，并以出色的表现在英国曼彻斯特商学院获得金融工程Distinction学位，擅长VBA、VC++、VC、Fox pro等多门计算机语言。目前从事证券金融工作，擅长于信用风险评估、计量模型的开发、数据批量处理、各类衍生品分析和定价。自2005年开始基于VBA编程开发宏应用，曾主导开发企业财务信息录入管理平台、银行信用风险评级模型开发工具库、银行资本规划测算平台、贷款定价模型、欧式期权定价工具、债券期权定价工具等，在Excel编程与金融应用结合领域有丰富的经验。

吴老师，曾服务于久游游戏公司和中国移动集团等公司,现任电信集团互联网数据挖掘工程师,因其丰富的市场运营和数据分析工作经验，能准确有效定位业务问题和数据方法论，精通数理统计、常用编程语言、常用数据挖掘工具和Hadoop分布式平台，目前研究方向是数据挖掘和大数据。

第一阶段

数据分析基础（2天） 9月6日-9月7日

授课教师：张文霖

课程内容：国内外数据分析行业发展情况、数据分析师素质要求、统计学原理、数据处理技术、市场调研方法等，软件辅助教学

第二阶段

SQL//SPSS/SAS基础（视频）自由安排

授课教师：丁亚军徐刚

课程内容：Excel VBA应用，SPSS/SAS软件中对数据的管理和清理，常用的描述性统计分析功能，绘制常用统计图形，通过实际案例掌握常用的数据分析方法和软件操作

第三阶段

软件中高级应用（4天） 9月11日-14日

SPSS全程视频：（常国珍）

SPSS数据统计分析

SAS EG：（常国珍）

基于SAS EG的数据分析及数据挖掘

第四阶段

数据业务应用（2天） 9月20日-21日

授课教师：CDA讲师团

课程内容：由来自各行业中的资深数据分析师带来实战经验分享，构建数据应用体系，熟悉并构建报表体系，数据可视化应用，组建数据分析团队，完成数据的高效应用来指导实际工作。

第一部分：数据分析理论

数据分析师相关介绍及行业分析

数据处理的基本方法

市场调研方法

数据分析相关理论和运用

SPSS软件辅助授课

查看详情

第二部分：SQL/Excel VBA/SPSS/SAS基础和实际案例应用（视频）

软件中对数据的管理和清理

统计图表的建立和查询筛选技术

使用软件绘制常用统计图形

实际案例掌握常用的数据分析方法和软件操作

查看详情

第三部分视频：SPSS全程及案例应用（现场视频）

高级数据分析方法介绍及SPSS软件应用

数据统计分析方向发展

客户购买力信息研究

汽车属性选择偏好研究

产品耐用性研究

查看详情

第三部分现场班：SAS EG数据分析及数据挖掘应用

SAS EG应用介绍

掌握数据预处理的基本过程

掌握数据探索的基本方法

根据数据特点生成统计报表

培养处理实际问题的统计分析能力

查看详情

第四部分：数据业务应用

多个知名公司的资深数据分析师亲自授课

报表体系的构建

数据可视化应用

游戏、电商、电信等数据业务指导

更多行业数据分析师正在加入我们的团队

查看详情

培训费用

现场班培训费用：6700元

远程同步直播班费用：3900元

优惠：

1.全日制本科生和研究生：享受7折优惠

2.同一单位三人及以上报名8折优惠

3.老学员9折优惠

4.8月15日前报名和缴费9折优惠，送《大嘴巴漫谈数据挖掘》直播课程，价值300元

5.报名即送1000人大经济论坛币，可下载课程和资料

以上优惠1、2、3、4不能叠加，有多项符合的，取折扣最低的一项

上述价格不含发票，差旅及住宿费自理

培训时间

培训时间：2014年9月

总计8天，70个课时

授课时间：9:00—12:00，13:30—16:30

培训地点：广州中山大学

证书查询地址：http://www.ntc.org.cn/

http://bbs.pinggu.org/student_query.php

1. 填写报名表并发送到business@ppvke.com

姓名

公司/学校

职位

邮箱

手机号码

课程类型

A、现场班

B、远程班

2.确认报名信息

3.付费，收款账号如下

深圳市飞博远创科技有限公司

公司开户行：中国银行深圳后海支行

公司银行账号： 770561293356

4.开课前一周发送电子版课件和教室路线图

咨询电话：13828892967 0755-32843501 江老师

主办单位：人大经济论坛数据分析师项目组

协办单位：深圳市飞博远创科技有限公司

原网址：http://www.ppvke.com/class/detailcontent/?hid=235&tid=100074