我先测了一个神经活动指标（连续变量），测完后被试完成了一个2X2的实验，得到了4个条件的分别的表现平均分（连续变量）。现在我想看这一个神经活动指标是不是可以预测这四个条件的表现的个体差异，并且强度有没有区别。

所以我做了multivariate regression（通过stata mvreg命令）。以神经活动指标为自变量，四个条件的平均得分为4个因变量。然后用wald检验看4个相关值的强度差异（test 命令）。

问题是，由于水平有限，我不知道应该使用何种假设比较合理：
(1)四个强度值彼此没有差别做一次检验有差再两两检验
H0： [DV11]IV=[DV12]IV= [DV21]IV=[DV22]IV
(2)看主效应和交互效应做3次检验先有差再两两检验（我一会儿感觉可以看成交互效应，一会儿又觉得是4个系数并列比...想不通，交互作用可以做为相关系数的差异的比较吗我总是把它限定在均值比较上，才能理解）
H0：[DV11]IV+[DV12]IV=[DV21]IV+[DV22]IV
H0：[DV11]IV+[DV21]IV=[DV12]IV+[DV22]IV
H0：[DV11]IV-[DV21]IV=[DV12]IV-[DV22]IV
(3)直接两两比较

理解有限，搜索都不得要领，所以任何意见都很感谢。