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- Since the mgf of X (random variable) is
M(X)(t)=E(e^tX)=∫(e^tX)f(x)dx
Then , the joint mgf of X1 and X2 is
M(X1,X2)(t1,t2)=E(e^(t1*X1+t2*X2))=∫[e^(t1*X1+t2*X2)]f(x1,x2)dx1dx2
And if the X1 and X2 are independent, then
M(X1,X2)(t1,t2)=M(X1)(t1)*M(X2)(t2) - 统计学的用处非常大,值得花大经历学习
- 值得现代人多多思考和学习!
- 于 电子书专帖谢谢了,正需要呢
- 谢谢,下来看看!!
- 我也想了解
- 不会吧,我刚准备考,别打击信心
- 是真的还是假的?我还打算考呢
- 我也想考,正在了解中
- 什么链接不上的?
- 谢谢了
- 这话的意义很深刻哟
- 为什么下载不了呢???
- 就是啊,为什么要威望啊……怎么觉得都别扭
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- 谢谢各位啦……
- 思想值得好好体会
- 谢谢,好好研究
- 好好学习