只要对样本所来自的总体做了假设，不管是什么样的分布，只要是单峰的就可以认为它近似正态，可以进行t检验，但是如果总体分布形态根本不做假定，也没有历史资料表明它可能是什么分布，我认为应该用非参数检验
- 支持，感谢
- 做回归分析时，一些前提假定并不是非检验不可，回归分析本来就是摸着石头过河，你可以先做出回归模型，再接受实际的检验，如果符合实际，那么就可以认为你的假定前提是成立的，否则，即使你做了前提假定的一些检验，也并不意味着你的回归模型是正确的，何况前提假定又很难检验呢？
只要对样本所来自的总体做了假设，不管是什么样的分布，只要是单峰的就可以认为它近似正态，可以进行t检验，但是如果总体分布形态根本不做假定，也没有历史资料表明它可能是什么分布，我认为应该用非参数检验