英语本科能转到计算机专业读博士，绝对是十万里挑一的人才。
- 统计学专业的确实需要思考一下了！
至少应该认真学习一下Linux和数据库技术。 - 赞一个，奋斗不止！
- 等频或者等宽分箱即可。
学好概率论基础，数理统计。
同时用R软件多实践一下！回复 第1楼 的 discrim：
先运行一下 opar<-par(no.readonly=T)，把r 的默认参数保存。更改参数 par(mgp=c(2,1,0))，坐标轴标签和坐标轴之间的距离就变小了。
要学《测度论》，你还得学《实变函数与泛函分析》。
要学《实变函数与泛函分析》，你还得学好《数学分析》。
但是。
如果你不是统计专业的，需要研究到测度论的那个层次吗？
《概率论基础》，李贤平著，这本书对概率论讲的很仔细了。回复 第3楼 的 谢益辉：
是不是现在的unique可以对数据框等去重了？
dim(iris)
dim(unique(iris))
我试了试，貌似可以。请教个关于R中rank排名的问题。
如。
rank(c(2,3,3,5))
结果是
[1] 1.0 2.5 2.5 4.0
有没有哪个函数能让结果显示为
1 2 2 3
？
多谢！- 阅读牛人的 文章有助于整理自己的思路
看P值那一列，P>|z| ，P值小于0.05相对比较可靠。个人意见，仅供参考。
回复 第1楼 的 xiekunwhy：你了解一下 最近邻密度估计的定义，里面有介绍 bandwith-区间宽度或叫“带宽” 的。
- 祝福广州COS沙龙越办越好！
范剑青先生的研究方向就代表了当今统计前沿
http://developer.teradata.com/applications/articles/in-database-analytics-with-teradata-r
注册即可下载
Version Released
1.0 26 Oct 2010工作地点只能够在杭州吗？
RHadoop是一个项目名称，它由三个包组成。
编写MapReduce应用的rmr2、用于R语言访问HDFS的rhdfs以及用于R语言访问HBASE的rhbase.
可以参考张丹先生的技术博客
http://blog.fens.me/series-rhadoop/回复 第1楼 的 superdesolator：恭喜楼主了，既然楼主自己有一次成功的实践，不妨把过程发给大家分享分享
回复 第6楼 的 helend：用RODBC包不可以吗？
回复 第2楼 的 谢益辉：个人拙见：在数据挖掘中，统计专业的人和计算机专业的人承担不同的角色。学统计的主要负责建立模型（筛选变量、模型计算等等），计算机专业的主要负责数据库(ETL、数据集市等等)和模型结果的部署。当然学的好的高手也会集两种角色于一身。