英语本科能转到计算机专业读博士,绝对是十万里挑一的人才。
- 统计学专业的确实需要思考一下了!
至少应该认真学习一下Linux和数据库技术。 - 赞一个,奋斗不止!
- 等频或者等宽分箱即可。
学好概率论基础,数理统计。
同时用R软件多实践一下!回复 第1楼 的 discrim:
先运行一下 opar<-par(no.readonly=T),把r 的默认参数保存。更改参数 par(mgp=c(2,1,0)),坐标轴标签和坐标轴之间的距离就变小了。
要学《测度论》,你还得学《实变函数与泛函分析》。
要学《实变函数与泛函分析》,你还得学好《数学分析》。
但是。
如果你不是统计专业的,需要研究到测度论的那个层次吗?
《概率论基础》,李贤平著,这本书对概率论讲的很仔细了。回复 第3楼 的 谢益辉:
是不是现在的unique可以对数据框等去重了?
dim(iris)
dim(unique(iris))
我试了试,貌似可以。请教个关于R中rank排名的问题。
如。
rank(c(2,3,3,5))
结果是
[1] 1.0 2.5 2.5 4.0
有没有哪个函数能让结果显示为
1 2 2 3
?
多谢!- 阅读牛人的 文章有助于整理自己的思路
看P值那一列,P>|z| ,P值小于0.05相对比较可靠。个人意见,仅供参考。
回复 第1楼 的 xiekunwhy:你了解一下 最近邻密度估计的定义,里面有介绍 bandwith-区间宽度或叫“带宽” 的。
- 祝福广州COS沙龙越办越好!
范剑青先生的研究方向就代表了当今统计前沿
http://developer.teradata.com/applications/articles/in-database-analytics-with-teradata-r
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Version Released
1.0 26 Oct 2010工作地点只能够在杭州吗?
RHadoop是一个项目名称,它由三个包组成。
编写MapReduce应用的rmr2、用于R语言访问HDFS的rhdfs以及用于R语言访问HBASE的rhbase.
可以参考张丹先生的技术博客
http://blog.fens.me/series-rhadoop/回复 第1楼 的 superdesolator:恭喜楼主了,既然楼主自己有一次成功的实践,不妨把过程发给大家分享分享
回复 第6楼 的 helend:用RODBC包不可以吗?
回复 第2楼 的 谢益辉:个人拙见:在数据挖掘中,统计专业的人和计算机专业的人承担不同的角色。学统计的主要负责建立模型(筛选变量、模型计算等等),计算机专业的主要负责数据库(ETL、数据集市等等)和模型结果的部署。当然学的好的高手也会集两种角色于一身。