eliza--zh
效应大小(effect size)的数值高低意味着什么,那一个数值是我需要的?具体有两个问题,请高手指教,焦急等待中。。。
第一步、用4个不同的词汇测试方式对同一批学生(65人)进行了测试,想比较一下这4项词汇测试成绩之间的差异是否显著。采用GLM的repeated measures 分析,没有组间因素(between-subject factor) ,“Options”对话框里选择了“Estimates of effect size” ,输出结果中主要有Multivariate Tests(b)、Mauchly's Test of Sphericity(b)、Tests of Within-Subjects Effects、Tests of Within-Subjects Contrasts、Tests of Between-Subjects Effects。请问哪一个F值和效应大小(是Partial Eta Squared吧)数值是我需要的呢?
第二步、根据学期总成绩把学生分为高、中、低三个语言水平,要考察不同语言水平学生对词汇的掌握情况,需要具体比较每项词汇测试(vss1, vss2, vss3, vss4)中高、中、低语言水平间的两两差异。使用多因变量方差分析,“Options”对话框里选择了“Estimates of effect size” ,做了验后多重比较(Post Hoc Tests)。输出结果中主要有Multivariate Tests(c)、Levene's Test of Equality of Error Variances(a)、Tests of Between-Subjects Effects、Post Hoc Tests:Multiple Comparisons。还是请问哪一个F值和效应大小(是Partial Eta Squared吧)数值是我需要的呢?
fanshiqing
第一个问题,你每个被试都接受四种词汇测试方式,要比较不同方式下测试成绩是否有差异,那么测试方式是被试内变量,因此你应该看Tests of Within-Subjects Effects表里边的偏eta方
第二个问题,学期总成绩是被试间变量,测试方法是被试内变量,你这是一个混合实验设计,这种设计的事后多重比较我们没学过,帮不了你啦,抱歉!
无忧子
第一问题2楼说的很清楚,第二个问题应该是看Multivariate Tests,在效应显著的前提下去看Post Hoc Tests,可能是这样吧,呵呵。
eliza--zh
非常感谢感谢!
eliza--zh
还有具体数值的问题
第一步,Tests of Within-Subjects Effects表里F=676.954, sig=.000, 偏eta方=.914
第二步、Multivariate Tests表Intercept一栏里F=2727.935(a),sig=.000, 偏eta方=.995。
Post Hoc Tests两两比较共12对,有8对间有显著差异(sig<0.05)。这个表里没有偏eta方
Tests of Between-Subjects Effects表Corrected Model一栏里
词汇测试1:F=9.482, sig=.000, 偏eta方=.234
词汇测试2:F=12.130, sig=.000, 偏eta方=.281
词汇测试3:F=9.560, sig=.000, 偏eta方=.236
词汇测试4:F=6.480, sig=.003, 偏eta方=.173
请问第二步效应大小值是Tests of Between-Subjects Effects表里的吗
有一个很关键的问题是,效应大小值的高低意味着什么?
国外一项研究做了第一步,effect size=2.63,而我的结果都是零点几,怎么理解???
fanshiqing
严格来说,偏eta方并不是通常所说的效应量。在方差分析中,可以根据偏eta方算出一个f值,公式是f=【偏eta方/(1-偏eta方)】开根号,这个得出的f就是国外研究的effect size,其值小于0.1为小的效应量,在0.25左右为中等,大于0.4为大的效应量。
它表示不同处理下的总体均值mu之间差异的大小,可以在不同研究之间进行比较。
不知这次我说明白了没有?
eliza--zh
你的解释对我太有用啦----问了很多人都不清楚的
拜谢~~