jznsb
“理论研究和实践经验表明，线性回归分析中最常用的方法----最小二乘法，在一些情况下表现不理想。近几十年来，统计学家提出了许多替代方法供选择使用。本书的主题----M方法，就是其中之一，并且可以说是最受重视、研究成果最多的一种。
这个方法的研究发端于Huber在1964年的一项工作，其中考察了位置参数的M-估计问题。于1973年，他把这个方法用于一般的多元线性模型。自那以后，这个领域受到统计学家相当的重视，20余年来积累了一批研究成果。”这两段话摘自与陈希孺于赵林城两位老师在《线性模型中的M-方法》一书中序言部分。
我们常用的最小二乘估计与最小一乘估计为M-估计的两个重要特例。
